农业种植智能化技术升级与创新应用探索.doc

农业种植智能化技术升级与创新应用摸索

TOC\o1-2\h\u13129第一章智能农业概述 3

216611.1智能农业的定义与意义 3

250341.1.1定义 3

84391.1.2意义 3

165761.2智能农业发展现状 4

218001.2.1技术层面 4

229361.2.2政策层面 4

288001.2.3产业层面 4

173011.3智能农业发展趋势 4

137261.3.1技术融合与创新 4

178151.3.2产业链整合与升级 4

111661.3.3政策扶持与市场驱动 4

79671.3.4跨国合作与交流 4

23945第二章智能感知技术 5

313532.1感知技术概述 5

292672.2土壤与作物信息感知 5

228342.2.1土壤成分感知 5

189452.2.2土壤水分感知 5

54432.2.3土壤养分感知 5

288292.2.4病虫害感知 5

93732.3环境参数感知 5

322902.3.1温度感知 5

312202.3.2湿度感知 6

293282.3.3光照感知 6

299432.3.4风速感知 6

224612.4智能感知技术在实际应用中的案例分析 6

9575第三章智能决策技术 6

324233.1决策技术概述 6

326683.2数据处理与分析 6

72463.3决策模型构建 7

221383.4智能决策技术在农业种植中的应用 7

27228第四章智能控制系统 8

199544.1控制系统概述 8

210384.2自动灌溉控制系统 8

211044.2.1系统构成 8

74144.2.2灌溉策略 8

176494.2.3系统优点 8

148584.3自动施肥控制系统 8

185804.3.1系统构成 8

298594.3.2施肥策略 8

178904.3.3系统优点 8

318924.4智能农业控制系统 9

64314.4.1系统构成 9

4544.4.2系统功能 9

195584.4.3系统优点 9

24696第五章物联网技术在农业中的应用 9

8605.1物联网技术概述 9

32185.2物联网技术在农业生产中的应用 9

117075.3物联网技术在农产品质量追溯中的应用 10

73145.4物联网技术在农业信息化管理中的应用 10

32522第六章人工智能在农业种植中的应用 10

63606.1人工智能概述 11

238676.2机器学习在农业种植中的应用 11

67506.2.1数据挖掘与分析 11

176666.2.2智能灌溉 11

235816.2.3病虫害识别与防治 11

230776.3深度学习在农业种植中的应用 11

155366.3.1作物生长监测 11

192266.3.2产量预测 11

230246.3.3资源优化配置 11

109126.4计算机视觉在农业种植中的应用 11

324216.4.1智能识别作物种类 12

141526.4.2检测作物生长状况 12

67796.4.3自动采摘 12

20456.4.4农业导航 12

32473第七章农业种植智能装备 12

35957.1智能装备概述 12

121197.2植保无人机 12

82537.2.1技术原理 12

191627.2.2应用现状 12

81987.2.3发展趋势 12

313977.3自动驾驶拖拉机 13

43077.3.1技术原理 13

324777.3.2应用现状 13

314707.3.3发展趋势 13

277387.4农业 13

324277.4.1技术原理 13

35047.4.2应用现状 13

249997.4.3发展趋势 13

10714第八章农业种植智能化技术集成 13

285228.1技术集成概述 14

176488.2种植环境监测与调控技术集成 14

40108.3作物生长监测与管理技术集成 14

214498.4农业生产全程智能化技术集成 14

18424第九章智能农业政策与法规 15