数据处理技术手册.doc

数据处理技术手册

TOC\o1-2\h\u6502第一章数据采集与预处理 3

140971.1数据采集方法 3

159471.2数据清洗与去重 4

146211.3数据格式转换 4

173011.4数据预处理技巧 4

28176第二章数据存储与管理 5

84232.1数据库选择与设计 5

4472.2数据存储策略 5

6562.3数据索引与优化 6

101782.4数据备份与恢复 6

19498第三章数据分析与挖掘 7

169353.1数据摸索性分析 7

63983.2数据可视化 7

7023.3数据挖掘算法 7

288323.4模型评估与优化 8

965第四章机器学习与深度学习 8

228884.1机器学习基础 8

314864.1.1定义与发展历程 8

326864.1.2基本概念与分类 9

6324.1.3常见算法与应用 9

81844.2深度学习概述 9

32154.2.1定义与特点 9

49814.2.2神经元与神经网络 9

12604.2.3深度学习框架 9

65284.3模型训练与调优 9

283014.3.1数据预处理 9

35774.3.2模型训练 9

38784.3.3模型调优 10

316774.4实际应用案例分析 10

313114.4.1图像识别 10

131874.4.2语音识别 10

90534.4.3自然语言处理 10

48304.4.4推荐系统 10

4831第五章数据安全与隐私保护 10

174765.1数据加密技术 10

12925.2数据访问控制 10

184965.3数据脱敏与隐私保护 11

83655.4安全合规与法律法规 11

22842第六章大数据技术与应用 11

128696.1大数据概念与架构 11

16606.1.1大数据概念 11

300846.1.2大数据架构 12

21366.2分布式存储与计算 12

18646.2.1分布式存储 12

78436.2.2分布式计算 12

114526.3大数据平台与工具 12

50896.3.1大数据平台 12

164686.3.2大数据工具 13

48086.4大数据应用案例 13

234746.4.1互联网广告推荐 13

105176.4.2金融风险监控 13

199016.4.3智能交通管理 13

270716.4.4医疗健康分析 13

9845第七章数据分析与决策支持 13

291997.1数据分析流程 14

118397.2决策树与随机森林 14

287097.3神经网络与深度学习 14

32667.4数据分析与业务决策 15

32494第八章数据可视化与报告 15

172988.1可视化工具与平台 15

27208.1.1常用可视化工具 15

8198.1.2可视化平台 16

189958.2数据报表制作 16

218228.2.1报表结构 16

321048.2.2报表类型 16

114438.3动态报表与交互式分析 17

236588.3.1动态报表 17

137458.3.2交互式分析 17

197198.4数据可视化最佳实践 17

184858.4.1明确目标 17

212618.4.2选择合适的图表类型 17

157598.4.3保持简洁 17

72618.4.4注重数据质量 17

98948.4.5交互性设计 18

201338.4.6注重美观 18

4425第九章云计算与数据服务 18

112389.1云计算概述 18

156479.1.1云计算的定义 18

31229.1.2云计算的分类 18

258419.1.3云计算的优势 18

241289.2数据服务与API 18

100809.2.1数据服务的概念 18

117259.2.2API的作用 18

128779.2.3数据服务的API实现 19

260879.3云平台与数据集成 19

118989.3.1云平台的概念 19

303489.3.2数据集成的重要性