课程名称：数字图像处理Digital Image Processing - 兰州理工大学.doc

课程名称：数字图像处理 (Digital Image Processing) 撰写人：於时才 审核人：赵付青 一、课程编号：305320 二、学时学分：32学时，2学分 三、先修课程：工程数学、计算方法、数据结构C++语言 四、适合专业：电子信息类专业 五、课程性质和任务 数字图像处理是模式识别、计算机视觉、图像通讯、多媒体技术等学科的基础，是一门涉及多领域的交叉学科。通过对本课程的学习，要求理解数字图像处理的基本概念、基础理论以及解决问题的基本思想方法，掌握基本的处理技术与算法，了解与各种处理技术相关的应用领域。 六、主要教学内容 1．绪论：图像处理技术的定义、应用及发展概况，图像处理硬件和图像处理软件。 2．人类视觉与图像的数学描述：人类视觉与色度学基础；采样理论及图像的存储。 3．图像的几何变换。图像的灰度变换。 4．图像增强：基本图像增强技术；图像平滑和锐化。 5．图像分割。 6．二值图像处理方法：灰度图像的二值化处理；腐蚀、膨胀和细化。 7．图像变换：傅里叶变换及其性质；快速傅里叶变换；离散余弦变换；其他变换。 8．图像压缩编码技术：基本的图像压缩编码技术；JPEG图像编码。 9．图像分析与识别： 七、教学基本要求 1．掌握部分：图像的数学描述；基本图像增强技术；图像平滑和锐化；灰度图像的二值化处理；图像分割；二值图像的腐蚀、膨胀和细化。 2．熟悉部分：图像处理技术的定义、应用及发展概况；图像处理硬件和图像处理软件；人类视觉与色度学基础；采样理论及图像的存储。掌握基本的图像编程。 3．了解部分：各种图像变换及其性质：快速傅里叶变换；离散余弦变换等。基本的图像压缩编码技术及标准。图像分析与识别技术。 八、参考学时分配： 序号 教学主要内容 教学学时 上机学时 1 绪论 2 2 人类视觉与图像的数学描述 4 3 图像几何变换、灰度变换 4 4 图像增强 4 5 图像分割 4 6 二值图像处理方法 4 7 图像变换 4 8 图像压缩编码技术 3 9 图像分析与识别 3 合计 32 九、其他说明 本大纲依据兰州理工大学2006年本科指导性培养计划编写。