基于深度学习的单光谱夜间行人检测算法研究.docx
文本预览下载声明
基于深度学习的单光谱夜间行人检测算法研究
一、引言
随着深度学习技术的快速发展,计算机视觉领域取得了显著的进步。其中,夜间行人检测作为智能监控、自动驾驶等应用的重要一环,受到了广泛关注。然而,由于夜间环境复杂、光照条件差等因素,传统的行人检测算法往往难以准确、稳定地检测出行人。因此,基于深度学习的单光谱夜间行人检测算法研究具有重要的理论意义和实际应用价值。本文旨在研究并改进一种基于深度学习的单光谱夜间行人检测算法,以提高夜间行人检测的准确性和稳定性。
二、相关工作
在过去的几十年里,许多研究者针对夜间行人检测问题进行了大量研究。传统的检测方法主要依赖于手工特征和简单的分类器,如基于肤色模型、运
显示全部