transformer快速入门教程.docx
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Transformers 是一个为NLP的研究人员寻求使用/研究/扩展大型
Tran sformers 模型的库。
该库的设计有两个强烈的目标 :
?尽可能简单和快速使用:
?我们尽可能限制了要学习的面向对象抽象的类的数量,实际上几乎没有抽象, 每个模型只需要使用三个标准类:配置、模型和tokenizer ,
?所有这些类都可以通过使用公共的from_p retrai ned() 实例化方法从预训练实 例以简单统一的方式初始化,该方法将负责从库中下载,缓存和加载相关类提 供的预训练模型或你自己保存的模型。
?因此,这个库不是构建神经网络模块的工具箱。如果您想扩展 /构建这个库,只
需使用常规的
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