基于计算机视觉检测技术原理与应用研究.pdf

基于计算机视觉的检测技术.pdf 基于计算机视觉的检测技术--第1页 基于计算机视觉的检测技术 化工与环境学院董守龙学号摘要：计算机视觉检测技术是一个发展迅速、应用广泛的新的技术领域。本文就基于计算机视觉的检测技术进行了概述，介绍了几种典型的应用，包括汽车牌照自动识别技术、特定目标识别技术、生物特征鉴别技术、机器人视觉系统等，并分别就其涉及的主要问题进行了分析。关键词：图像技术；图像处理；计算机视觉；机器人视觉近年来，图像技术受到人们广泛的关注。在人类接收的信息中有80%来自视觉即图像(Image)信息，这是人类最有效和最重要的信息获取、交流方式。随着计算机的普及，人们越来越多地利用计算机帮助人类获取与处理视觉（

2025-02-05 约6.61千字 5页立即下载

基于计算机视觉的目标检测技术研究论文.docx 基于计算机视觉的目标检测技术研究论文摘要：随着计算机视觉技术的飞速发展，目标检测技术在智能监控、自动驾驶、工业自动化等领域发挥着越来越重要的作用。本文旨在探讨基于计算机视觉的目标检测技术的研究现状、挑战与发展趋势。通过对目标检测技术的深入分析，为相关领域的研究者和工程师提供参考。关键词：计算机视觉；目标检测；深度学习；图像处理；应用领域一、引言（一）计算机视觉技术的发展背景 1.内容一：计算机视觉技术的发展历程 1.1计算机视觉技术的起源可以追溯到20世纪50年代，当时的研究主要集中在图像识别和图像处理领域。 1.220世纪70年代，随着数字图像处理技术的发展，计算机视觉技术开始应用

2025-04-04 约5.95千字 12页立即下载

基于视觉的行车道检测系统研究-计算机应用技术专业论文.docx STUDY OF THE VISION BASED LANE DETECTION SYSTEM A Dissertation submitted in fulfillment of the requirements of the degree of MASTER OF PHILOSOPHY from Shandong University of Science and Technology by Lin Qing Supervisor: Professor Liang Yongqua n College of Information Science and Engineering June 2

2019-03-27 约6.64万字 99页立即下载

基于视觉注意的显著区域检测算法研究-计算机应用技术专业论文.docx Research on Salient Region Detection Algorithms Based on Visual Attention Candidate：Li Chongfei Advisor：Prof. Lu Kai A thesis Submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Engineering in Computer Science and Technology Graduate School of National University of Def

2019-03-25 约6.12万字 85页立即下载

计算机视觉检测技术的研究与应用.docx 计算机视觉检测技术的研究与应用 在精密测试技术领域，计算机视觉艺术具有最大的发展潜力，它将电子学、图像处理、光学探测和计算机技术综合起来进行运用，在工业检测中引入机器视觉，能够快速测量物品平面或三维位置尺寸，其主要特点有：柔性好、速度快和非接触性，在现代制造业中有着非常广阔的应用前景。目前，国内视觉检测领域所需要的视觉检测设备大多是进口的，国内生产的设备缺乏较高的检验精度和较强的实时性；但是进口设备大大增加了检测成本，不少中小企业无力承担。面对国内检测需求日益增加的情况，积极进行成本较低，精度较高的检测设备的开发，成为一个亟须解决的问题，需要引起重视。检测系统的工作原理 计算机视觉检

2022-11-23 约2.09千字 4页立即下载

基于计算机视觉技术的运动目标检测与跟踪.pdf 基于计算机视觉技术的运动目标检测与跟踪运动目标检测与跟踪是计算机视觉领域最常见的应用之一。随着技术的发展， 检测与跟踪方法不断更新迭代，已成为人们日常生活中不可缺少的一部分。现如今，随着越来越多的应用场景出现，运动目标检测与跟踪技术的未来将更加广阔。本文主要探讨基于计算机视觉技术的运动目标检测与跟踪，包括其概念、分类、实现方法和应用前景等方面的内容。概述运动目标检测与跟踪的任务是在动态场景中自动地对目标进行检测和跟踪。它是计算机视觉领域中的一个核心问题之一。在实际应用中，它可以被广泛应用于交通监控、安防监控、视频分析、智能物流等各个领域。此外，随着机器视觉技术的不断发展，运动

2024-05-29 约1.69千字 3页立即下载

2025-05-25 约3.08千字 6页立即下载

基于计算机视觉的轮胎缺陷无损检测：关键技术与应用突破.docx 基于计算机视觉的轮胎缺陷无损检测：关键技术与应用突破一、引言 1.1研究背景与意义随着汽车行业的迅猛发展，轮胎作为汽车的关键部件，其质量与安全性愈发受到重视。轮胎在汽车行驶过程中承担着支撑车辆重量、传递驱动力与制动力以及缓冲减震等重要作用，其性能的优劣直接关乎行车安全与驾乘体验。据相关统计数据显示，每年因轮胎缺陷引发的交通事故数量众多，造成了严重的人员伤亡和财产损失，因此，确保轮胎质量达到高标准对于保障交通安全具有至关重要的意义。在轮胎生产过程中，由于受到原材料质量、生产工艺、设备精度等多种因素的影响，轮胎表面和内部不可避免地会出现各种缺陷，如胎面裂纹、气泡、帘线断裂、胎侧鼓包等。这些

2025-04-29 约3.1万字 35页立即下载

基于计算机视觉的盾构管片拼装质量偏差检测方法：技术融合与创新应用.docx 基于计算机视觉的盾构管片拼装质量偏差检测方法：技术融合与创新应用一、引言 1.1研究背景与意义随着城市化进程的加速，城市地下空间的开发和利用日益受到重视。盾构法作为一种先进的隧道施工技术，因其具有施工速度快、对周围环境影响小、安全性高等优点，在地铁、隧道等基础设施建设中得到了广泛应用。在盾构施工过程中，盾构管片的拼装质量直接关系到隧道的结构安全、防水性能和使用寿命，是整个盾构施工过程中的关键环节。盾构管片是构成隧道衬砌的重要部件，其拼装质量的好坏对隧道工程有着多方面的重要影响。从结构安全角度来看，若管片拼装质量不佳，如出现错台、开裂等问题，会导致隧道结构受力不均，降低隧道的承载能力，严

2025-05-08 约4.02万字 33页立即下载

基于计算机视觉的拉索索力检测方法研究.docx 基于计算机视觉的拉索索力检测方法研究一、引言拉索索力检测是桥梁、建筑等大型结构健康监测的重要组成部分。传统的拉索索力检测方法通常依赖于人工或特定仪器进行测量，但这些方法往往存在效率低下、操作复杂和精度不高等问题。随着计算机视觉技术的快速发展，基于计算机视觉的拉索索力检测方法逐渐成为研究的热点。本文旨在研究基于计算机视觉的拉索索力检测方法，以提高检测效率和精度。二、拉索索力检测的背景与意义拉索作为大型结构的重要组成部分，其索力的变化直接关系到结构的安全性和稳定性。因此，对拉索索力的准确检测和监测对于保障结构安全具有重要意义。传统的拉索索力检测方法通常需要人工或特定仪器进行测量，不仅效率低

2025-05-10 约4.81千字 10页立即下载

基于计算机视觉的水下鱼类检测方法研究.pdf 摘要渔业资源作为人类生存和社会经济发展的重要支柱，其有效管理和持续利用对于提高人类生活质量具有重要意义。为全面掌握渔业资源状况，实现科学管理与合理利用，渔业资源调查工作显得尤为重要。传统的渔业资源调查方法存在成本高、效率低和准确性差等问题，基于计算机视觉的目标检测方法在水下鱼类检测识别具有效率高及成本低的优势，有望成为渔业资源调查的新手段。然而，水下成像的特殊性和复杂性，导致检测精度不高，限制其在渔业资源调查中应用。针对以上问题，本文构建了自然水域水下鱼类数据集，在YOLOv8n基础上进行优化改进，构建了 BSSFISH-YOLOv8BSSLight-YOLOv8 和模型。通过集

2025-04-13 约8.62万字 67页立即下载

基于计算机视觉的纸机网毯异常检测研究.docx 基于计算机视觉的纸机网毯异常检测研究 一、引言在造纸工业中，纸机网毯作为关键设备之一，其运行状态直接影响着纸制品的生产质量和效率。传统的纸机网毯异常检测主要依赖人工检测，然而，这种方式效率低下，易受人为因素影响，难以满足现代化生产的需要。随着计算机视觉技术的发展，基于计算机视觉的纸机网毯异常检测技术逐渐成为研究的热点。本文旨在研究基于计算机视觉的纸机网毯异常检测技术，提高纸机生产效率和产品质量。二、相关工作在过去的几年里，计算机视觉技术在工业自动化、质量控制和故障检测等领域得到了广泛应用。特别是深度学习技术的发展，为计算机视觉提供了强大的技术支持。在纸机网毯异常检测方面，相关研究主要集中

2025-06-06 约3.61千字 7页立即下载

基于计算机视觉的车辆检测算法研究.docx 基于计算机视觉的车辆检测算法研究一、引言随着科技的进步，计算机视觉技术在现代社会中发挥着越来越重要的作用。其中，车辆检测作为计算机视觉领域的一个重要应用，对于智能交通系统、自动驾驶、安防监控等领域具有重要价值。本文旨在研究基于计算机视觉的车辆检测算法，以提高车辆检测的准确性和效率。二、车辆检测算法概述车辆检测算法主要利用计算机视觉技术，通过图像处理和模式识别等方法，对道路上的车辆进行检测和识别。目前，常见的车辆检测算法包括基于特征的方法、基于深度学习的方法等。 1.基于特征的方法基于特征的方法主要通过提取图像中的特定特征，如边缘、形状、颜色等，来进行车辆检测。这种方法需要对不同类型、

2025-06-07 约4.2千字 8页立即下载

2025-05-17 约小于1千字 53页立即下载

基于计算机视觉的风机叶片缺陷检测与识别技术研究.docx 基于计算机视觉的风机叶片缺陷检测与识别技术研究 一、引言随着风电行业的快速发展，风机叶片的维护和检修工作显得尤为重要。风机叶片在长期运行过程中，由于自然环境的影响和机械疲劳等因素，可能会出现各种缺陷，如裂纹、腐蚀、撞击损伤等。这些缺陷如果不及时发现和处理，可能会对风机的正常运行和安全性造成严重影响。因此，研究一种高效、准确的叶片缺陷检测与识别技术具有重要意义。本文基于计算机视觉技术，对风机叶片的缺陷检测与识别技术进行研究，旨在提高检测效率和准确性。二、计算机视觉技术在风机叶片缺陷检测中的应用 计算机视觉技术是一种通过模拟人眼视觉功能，利用图像处理和分析技术对目标进行识别、检测和跟踪的技术。

2025-05-28 约3.73千字 8页立即下载