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基于DTW-SARIMA-CNN-LSTM的空气质量预测研究.pdf

发布：2024-09-20约7.5万字共62页下载文档

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摘要

准确的空气质量指数（AirQualityIndex,AQI）预测对防治空气污染、改善空气

质量具有重要意义。但AQI具有较强的波动性和不确定性，影响因素复杂。现有研

究大多只考虑气象条件对AQI的影响，忽略了重点污染源废气排放对空气质量的影

响和城市空间相关性。本文首次将重点污染源废气排放纳入影响指标体系，还引入

气象学、空间相关性的其他因素，充分考虑多指标、多地区对AQI的预测影响。

本文提出DTW-SARIMA-CNN-LSTM组合模型，以太原市、大同市、忻州市、

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