数据驱动的时尚趋势预测-把握流行风向.pptx
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数据驱动的时尚趋势预测-把握流行风向;大数据分析：预测时尚趋势的基础
网络爬虫技术：获取时尚数据的主要手段
自然语言处理：精准挖掘消费者偏好
关联规则挖掘：揭示时尚单品间隐含联系
降维与聚类：识别时尚风格与趋势
时间序列分析：识别季节性流行趋势
机器学习算法：构建预测时尚趋势模型
可视化技术：展示预测趋势，辅助决策;大数据分析：预测时尚趋势的基础;大数据分析：预测时尚趋势的基础;大数据分析：预测时尚趋势的基础;网络爬虫技术：获取时尚数据的主要手段;网络爬虫技术：获取时尚数据的主要手段;网络爬虫技术：获取时尚数据的主要手段;网络爬虫技术：获取时尚数据的主要手段;自然语言处理：精准挖掘消费者偏好;自然语言处理：精准挖掘消费者偏好;自然语言处理：精准挖掘消费者偏好;自然语言处理：精准挖掘消费者偏好;关联规则挖掘：揭示时尚单品间隐含联系;#.关联规则挖掘：揭示时尚单品间隐含联系;降维与聚类：识别时尚风格与趋势;降维与聚类：识别时尚风格与趋势;时间序列分析：识别季节性流行趋势;时间序列分析：识别季节性流行趋势;时间序列分析：识别季节性流行趋势;机器学习算法：构建预测时尚趋势模型;机器学习算法：构建预测时尚趋势模型;机器学习算法：构建预测时尚趋势模型;机器学习算法：构建预测时尚趋势模型;可视化技术：展示预测趋势，辅助决策;可视化技术：展示预测趋势，辅助决策
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