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基于图神经网络的表示学习算法研究.pdf

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在现实世界中，许多庞大而复杂的系统可以通过网络或图的方式进行描述，通

常被称为复杂网络。这些系统包括社交网络、生物学网络（如由蛋白质相互作用构

成的网络等）、互联网中页面相互链接形成的网络、文献引用网络，以及论文合著

网络等。对于图的学习已成为计算机科学领域的一个热门研究课题。近几年随着深

度学习的爆发式发展，出现了各种基于神经网络的图表示学习，如Graph

ConvolutionalNetworksGCN

（）等在处理图数据方面表现出了

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