跨AFC数据和WiFi数据的分布式异构轨迹相似性连接与应用.pdf
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摘要
摘要
乘客在地铁系统的一次行程，可能会同时产生AFC和WiFi两种异构时空数
据。跨这两种时空数据进行乘客识别是路径推荐等一系列智能应用的基础。但
在乘客数达千万量级的场景下，现有的乘客识别方法面临着算力和时效性的挑
战。高效的轨迹相似性连接算法是解决这些挑战的关键，但是现有的轨迹相似
性连接工作都是针对同构轨迹（例如GPS轨迹）展开的，因此已有的一系列分
区和过滤方法不能直接应用到异构轨迹场景下。
为
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