人工智能应用实践操作指南.doc
人工智能应用实践操作指南
TOC\o1-2\h\u4958第一章:人工智能基础知识 3
256071.1人工智能概述 3
135551.2人工智能技术原理 3
292271.3人工智能应用领域 4
123第二章:数据预处理与清洗 4
168472.1数据采集与存储 4
159962.2数据预处理方法 4
138692.3数据清洗与异常值处理 5
14050第三章:机器学习算法与实践 5
109023.1监督学习算法 5
98413.1.1算法概述 5
175813.1.2常见监督学习算法 6
124133.1.3实践案例 6
260293.2无监督学习算法 6
142533.2.1算法概述 6
68303.2.2常见无监督学习算法 6
75763.2.3实践案例 7
113323.3强化学习算法 7
103583.3.1算法概述 7
122723.3.2常见强化学习算法 7
18593.3.3实践案例 7
21048第四章:深度学习技术与应用 7
286714.1卷积神经网络(CNN) 7
16364.2循环神经网络(RNN) 8
289194.3对抗网络(GAN) 8
28972第五章:自然语言处理 9
54255.1词向量与文本表示 9
199385.2机器翻译与 9
157405.3文本分类与情感分析 10
18907第六章:计算机视觉与图像处理 10
232116.1图像识别与分类 10
287026.1.1概述 10
233056.1.2技术原理 11
203966.1.3实践操作 11
276566.2目标检测与跟踪 11
63616.2.1概述 11
314066.2.2技术原理 11
47446.2.3实践操作 11
287686.3图像与风格迁移 12
36686.3.1概述 12
222556.3.2技术原理 12
314646.3.3实践操作 12
9745第七章:语音识别与合成 12
281707.1语音识别原理与算法 12
198907.1.1语音识别原理 12
31227.1.2语音识别算法 13
275837.2语音合成技术 13
86067.2.1波形拼接法 13
208277.2.2参数合成法 13
85177.3语音识别与合成的应用 13
23193第八章:人工智能在行业应用 14
82118.1金融行业 14
300058.1.1概述 14
223548.1.2风险控制 14
219828.1.3客户服务 14
202838.1.4投资决策 14
64208.2医疗行业 14
68958.2.1概述 14
132168.2.2医疗诊断 14
65148.2.3治疗方案 15
307768.2.4康复护理 15
29188.3交通行业 15
252898.3.1概述 15
29568.3.2智能交通系统 15
80538.3.3无人驾驶 15
103238.3.4车联网 15
12891第九章:人工智能安全与隐私 15
38519.1数据安全与隐私保护 15
37299.1.1数据安全概述 15
321109.1.2数据隐私保护技术 16
76769.1.3数据安全与隐私保护策略 16
52699.2模型安全与对抗攻击 16
22869.2.1模型安全概述 16
165499.2.2对抗攻击技术 16
173299.2.3模型安全防护措施 16
170629.3法律法规与伦理规范 16
228889.3.1法律法规概述 16
57429.3.2伦理规范概述 17
263469.3.3法律法规与伦理规范的实施 17
31875第十章:人工智能项目实践指南 17
345710.1项目规划与管理 17
2876310.1.1需求分析 17
940710.1.2项目立项 17
2187110.1.3制定项目计划 17
2758010.1.4项目监控与调整 17
1483010.2技术选型与评估 17
1573710.2.1技术调研