全同态加密联邦学习隐私保护技术研究.docx
全同态加密联邦学习隐私保护技术研究
目录
全同态加密联邦学习隐私保护技术研究(1)....................3
一、内容概述...............................................3
二、全同态加密技术.........................................3
全同态加密定义与原理....................................4
1.1全同态加密概念.........................................4
1.2全同态加密工作流程.....................................5
1.3全同态加密的数学基础...................................6
全同态加密算法..........................................7
2.1典型全同态加密算法介绍.................................8
2.2算法性能比较与分析.....................................9
三、联邦学习概述...........................................9
联邦学习定义...........................................10
联邦学习架构...........................................11
2.1分布式训练模式........................................11
2.2模型集成与更新机制....................................12
四、联邦学习与全同态加密结合研究..........................13
联邦学习中的隐私保护需求与挑战.........................14
全同态加密在联邦学习中的应用场景.......................15
2.1数据隐私保护..........................................16
2.2模型隐私保护..........................................17
五、技术实现与研究进展....................................18
全同态加密联邦学习隐私保护技术研究(2)...................18
一、内容描述..............................................19
二、全同态加密技术........................................19
全同态加密定义与原理...................................20
1.1全同态加密概念........................................21
1.2全同态加密原理及工作流程..............................22
全同态加密算法.........................................23
2.1经典全同态加密算法介绍................................24
2.2新型全同态加密算法研究................................25
三、联邦学习概述..........................................26
联邦学习定义与特点.....................................27
1.1联邦学习概念..........................................27
1.2联邦学习特点与优势....................................28
联邦学习架构及工作流程.................................28
2.1联邦学习架构..........................................30
2.2联邦学习工作流程分析..................................31
四、联邦学习中隐私保护技术................................32
数据隐私保护需求及挑战.................................33
1.1数据隐私保护需