全同态加密联邦学习隐私保护技术研究.docx

全同态加密联邦学习隐私保护技术研究

目录

全同态加密联邦学习隐私保护技术研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

二、全同态加密技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

全同态加密定义与原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1全同态加密概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2全同态加密工作流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3全同态加密的数学基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

全同态加密算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1典型全同态加密算法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2算法性能比较与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

三、联邦学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

联邦学习定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

联邦学习架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.1分布式训练模式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.2模型集成与更新机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

四、联邦学习与全同态加密结合研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

联邦学习中的隐私保护需求与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

全同态加密在联邦学习中的应用场景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

2.1数据隐私保护．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

2.2模型隐私保护．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

五、技术实现与研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

全同态加密联邦学习隐私保护技术研究（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

一、内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

二、全同态加密技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

全同态加密定义与原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

1.1全同态加密概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

1.2全同态加密原理及工作流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

全同态加密算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

2.1经典全同态加密算法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

2.2新型全同态加密算法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

三、联邦学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

联邦学习定义与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

1.1联邦学习概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

1.2联邦学习特点与优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

联邦学习架构及工作流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

2.1联邦学习架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

2.2联邦学习工作流程分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

四、联邦学习中隐私保护技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

数据隐私保护需求及挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

1.1数据隐私保护需