基于随机森林模型的机械通气患者静脉血栓栓塞症的影响因素分析.pdf

广西医学2025年1月第47卷第1期55

论著·临床研究

基于随机森林模型的机械通气患者

静脉血栓栓塞症的影响因素分析▲

12111

李玲邹颖凤黄柳云谢明杰黄德斌

（广西医科大学第一附属医院1护理部，2胃肠腺体外科，广西南宁市530021）

【摘要】目的探讨机械通气患者发生静脉血栓栓塞症（VTE）的现状，并基于随机森林模型分析其影响

因素。方法收集263例机械通气患者的临床资料，根据VTE的发生情况，将患者分为VTE组和非VTE组，并

进行单因素分析。采用随机森林模型对单因素分析中差异具有统计学意义的变量进行重要性排序，使用

LASSO分析筛选变量。通过多因素Logistic回归模型分析机械通气患者发生VTE的影响因素。结果263例

患者中，62例患者发生VTE，发生率为23.6%。单因素分析结果显示，两组患者的年龄、住ICU时间、急性生理

学与慢性健康状况评价Ⅱ评分、合并高血压情况、肌力、D⁃二聚体水平、使用镇静药情况、使用血管活性药情况、

机械通气时长、纤维蛋白原水平比较，差异有统计学意义（P0.05）。LASSO分析结果显示，当λ值为0.0135时，

误差最小，所对应的影响因素个数为8个。将随机森林模型中重要性排名前8的变量（住ICU时间、机械通气时长、

D⁃二聚体水平、年龄、合并高血压情况、肌力、纤维蛋白原水平、使用血管活性药情况）纳入多因素Logistic回归

分析，结果显示，年龄、住ICU时间、合并高血压情况是机械通气患者发生VTE的影响因素（P0.05）。结论机械

通气患者VTE的发生率较高，其中年龄≥60岁、住ICU时间≥7d、合并高血压的机械通气患者发生VTE的风险增加。

【关键词】机械通气；静脉血栓栓塞症；随机森林模型；影响因素

【中图分类号】R473【文献标识码】A【文章编号】0253⁃4304（2025）01⁃0055⁃06

DOI：10.11675/j.issn.0253⁃4304.2025.01.10

Influencingfactorsforvenousthromboembolisminpatientswith

mechanicalventilationbasedontherandomforestmodel:ananalyticstudy

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LILing,ZOUYingfeng,HUANGLiuyun,XIEMingjie,HUANGDebin

(1DepartmentofNursing,2DepartmentofGastrointestinalGlandSurgery,

theFirstAffiliatedHospitalofGuangxiMedicalUniversity,Nanning530021,Guangxi,China)

【Abstract】ObjectiveToex