M-北京大学计算机科学技术研究所.PDF
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研究生课程
数字图像处理
Digital Image Processing
彭宇新
北京大学计算机科学技术研究所
E_mail:pengyuxin@icst.pku.edu.cn
傅里叶变换
傅里叶变换
傅里叶变换及其反变换
傅里叶变换的性质
快速傅里叶变换(FFT)
傅里叶变换
为什么要在频率域研究图像增强
可以利用频率成分和图像外表之间的对应关系。一
些在空间域表述困难的增强任务,在频率域中变得非
常普通
滤波在频率域更为直观,它可以解释空间域滤波的
某些性质
可以在频率域指定滤波器,做反变换,然后在空间
域使用结果滤波器作为空间域滤波器的指导
一旦通过频率域试验选择了空间滤波,通常实施都在
空间域进行
傅里叶变换
一维连续傅里叶变换及反变换
单变量连续函数f(x)的傅里叶变换F(u)定义
为
∞
F (u) ∫−∞f (x )e−j 2πux dx
j −1
其中,
给定F(u),通过傅里叶反变换可以得到f(x)
∞
( ) ( ) j 2πux
f x ∫−∞F u e du
傅里叶变换
二维连续傅里叶变换及反变换
二维连续函数f(x,y)的傅里叶变换F(u,v)定
义为
∞ ∞ ( )
( , ) ( , ) −j 2π ux+vy
F u v ∫ ∫ f x y e dxdy
−∞ −∞
给定F(u,v),通过傅里叶反变换可以得到
f(x,y)
∞ ∞ j 2π(ux+vy )
f x y F u v e dudv
( , ) ∫ ∫ ( , )
−∞ −∞
傅里叶变换
一维离散傅里叶变换(DFT)及反变换
单变量离散函数f(x)(x=0,1,2,..,M-1)的傅
里叶变换F(u)定义为
M −1
1
j ux M
( ) − 2π /
F (u) M ∑f x e
x 0
u=0,1,2,…,M-1
给定F(u),通过傅里叶反变换可以得到f(x)
M −1
( ) j 2πux / M
f (x ) ∑F u e
u 0
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