人工智能基础与应用（第2版）（微课版）课件 3-1 认识机器学习.pptx

3-1认识机器学习模块?线性回归：预测未来趋势

目录CONTENTS机器如何学习01机器学习算法02

一.机器如何学习1.机器学习的一般流程机器通过学习，就具备了可以自主获得事物规律或解决问题的能力

一.机器如何学习2.机器学习的三要素经验数据从哪学？算法怎么学？模型学到什么？以算力作为支撑

二.机器学习算法1.监督学习所谓监督学习：是指机器在有已知输入值xi和输出值y的经验数据（样本）的情况下开展的学习。学习方法特点：（1）训练的数据有标签（label）。（2）样本的特征和标签已知。（3）学习的目的就是建立一个将输入准确映射到输出的模型。基于动物特征的猫鼠分类的监督学习

二.机器学习算法2.无监督学习无监督学习：就是指机器在学习过程中不受监督，学习模型不断提高自我认知和不断巩固，最后进行自我归纳来达到学习目的。学习方法特点：（1）无需大量的标注数据。（2）以更接近人类的学习方式不断自我发现、学习和调整。不同分类结果的无监督学习

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