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WindowsNT进程恶意行为检测技术的研究与实现的

开题报告

一、研究背景

随着计算机技术的不断发展，各种计算机病毒、恶意软件等恶意程

序也不断涌现出来。其中的一个主要特点就是它们都是以进程的形式运

行，并利用已经运行的进程中的资源实现其恶意目的。因此，进程恶意

行为的检测技术成为了研究的热点之一。

WindowsNT作为微软操作系统家族中的一员，已经被广泛应用于各

个领域。因此，WindowsNT进程恶意行为检测技术的研究对于计算机安

全具有重要意义。

二、研究内容

本次研究主要针对WindowsNT操作系统中进程的恶意行为进行研究，

具体包括以下内容：

1、WindowsNT进程结构分析，包括进程启动、运行和退出过程的

分析，以及进程与系统中其他组件的关系。

2、WindowsNT进程恶意行为分析，包括恶意代码注入、网络通信、

隐蔽性行为等方面的分析。针对不同的恶意行为进行技术研究，探索有

效的检测技术。

3、基于机器学习的WindowsNT进程恶意行为检测，通过建立恶意

行为检测模型，实现对进程的自动检测和识别。

4、系统实现和评价，设计并实现一个WindowsNT进程恶意行为检

测系统，并结合实际案例进行评价和测试。

三、研究意义

本次研究的意义主要有以下几点：

1、为WindowsNT进程安全提供了新的技术支持，加强了

WindowsNT系统的安全防护能力。

2、为检测和防范计算机病毒、恶意软件等恶意程序提供了重要技术

基础。

3、可推广到其他操作系统，扩展了进程恶意行为检测技术的适用范

围。

四、研究计划和进度安排

本次研究计划分为以下几个阶段：

1、文献调研和进程结构分析，预计用时1个月。

2、进程恶意行为分析，预计用时2个月。

3、基于机器学习的进程恶意行为检测技术研究，预计用时3个月。

4、系统实现和测试，预计用时2个月。

五、结论

本次研究旨在探索一种有效的WindowsNT进程恶意行为检测技术，

以提高计算机系统的安全性。希望通过本次研究，对计算机安全领域的

发展做出贡献。