《Deepseek R1 本地部署完全手册》.docx
《DeepseekR1本地部署完全?册》
版权归：HomeBrewAiClub
作者wechat：samirtan
版本：V2.0
更新?期：2025年2?8?
?、简介
DeepseekR1是?持复杂推理、多模态处理、技术?档?成的?性能通??语?模型。本?册为技术团队提供完整的本地部署指南，涵盖硬件配置、国产芯?适配、量化?案、云端替代?案及完整671BMoE模型的Ollama部署?法。
核?提示：
.个??户：不建议部署32B及以上模型，硬件成本极?且运维复杂。.企业?户：需专业团队?持，部署前需评估ROI（投资回报率）。
?、本地部署核?配置要求
1.模型参数与硬件对应表
模型参数
Windows配置要求
Mac配置要求
适?场景
1.5B
-RAM:4GB
-GPU:集成显卡/现代CPU
-存储:5GB
-内存:8GB（M1/M2/M3）
-存储:5GB
简单?本?成、基础代码补全
7B
-RAM:8-10GB
-GPU:GTX1680（4-bit量化）
-存储:8GB
-内存:16GB（M2Pro/M3）
-存储:8GB
中等复杂度问答、代码调试
14B
-RAM:24GB
-GPU:RTX3090（24GBVRAM）
-存储:20GB
-内存:32GB（M3Max）
-存储:20GB
复杂推理、技术?档?成
32B+
企业级部署（需多卡并联）
暂不?持
科研计算、?规模数据处理
2.算?需求分析
模型
参数规模
计算精度
最低显存需求
最低算?需求
DeepSeek-R1(671B)
671B
FP8
≥890GB
2*XE9680（16*H20GPU）
DeepSeek-R1-Distill-70B
70B
BF16
≥180GB
4*L20或2*H20GPU
三、国产芯?与硬件适配?案
1.国内?态合作伙伴动态
企业
适配内容
性能对标（vsNVIDIA）
华为昇腾
昇腾910B原??持R1全系列，提供端到端推理优化?案
等效A100（FP16）
沐曦
GPU
MXN系列?持70B模型BF16推理，显存利?率提升30%
等效RTX3090
海光
DCU
适配V3/R1模型，性能对标NVIDIAA100
等效A100（BF16）
2.国产硬件推荐配置
模型参数
推荐?案
适?场景
1.5B
太初T100加速卡
个?开发者原型验证
14B
昆仑芯K200集群
企业级复杂任务推理
32B
壁彻算?平台+昇腾910B集群
科研计算与多模态处理
四、云端部署替代?案
1.国内云服务商推荐
平台
核?优势
适?场景
硅基流动
官?推荐API，低延迟，?持多模态模型
企业级?并发推理
腾讯云
?键部署+限时免费体验，?持VPC私有化
中?规模模型快速上线
PPIO派欧云
价格仅为OpenAI1/20，注册赠5000万tokens
低成本尝鲜与测试
2.国际接?渠道（需魔法或外企上?环境）
·英伟达NIM：企业级GPU集群部署（链接）·Groq：超低延迟推理（链接）
五、完整671BMoE模型部署（Ollama+Unsloth）
1.量化?案与模型选择
量化版本
?件体积
最低内存+显存需求
适?场景
DeepSeek-R1-UD-IQ1_M
158GB
≥200GB
消费级硬件（如MacStudio）
DeepSeek-R1-Q4_K_M
404GB
≥500GB
?性能服务器/云GPU
下载地址：
.HuggingFace模型库UnslothAI官?说明
2.硬件配置建议
硬件类型
推荐配置
性能表现（短?本?成）
消费级设备
MacStudio（192GB统?内存）
10+token/秒
?性能服务器
4×RTX4090（96GB显存+384GB内存）
7-8token/秒（混合推理）
3.部署步骤（Linux示例）
1.安装依赖?具：
#安装llama.cpp（用于合并分片文件）
/bin/bash-c$(curl-fsSL
/Homebrew/install/HEAD/install.sh)
brewinstallllama.cpp
2.下载并合并模型分?：
llama-gguf-split--mergeDeepSeek-R1-UD-IQ1_M-00001-of-00004.gguf
DeepSeek-R1-UD-IQ1_S.gguf
3.安装Ollama：
curl-fsSL/install.sh|sh
4.