数学建模方法及其应用.pdf

数学建模方法与应用.pdf 数学建模方法与应用这些方法可以解一些模型：优化模型、微分方程模型、统计模型、概率模型、图论模型、决策模型。拟合与插值方法(给出一批数据点，确定满足特定要求的曲线或者曲面，从而反映对象整体的变化趋势)：matlab可以实现一元函数，包括多项式和非线性函数的拟合以及多元函数的拟合，即回归分析，从而确定函数;同时也可以用matlab实现分段线性、多项式、样条以及多维插值。在优化方法中，决策变量、目标函数(尽量简单、光滑)、约束条件、求解方法是四个关键因素。其中包括无约束规则(用 fminserch、fminbnd实现)线性规则(用linprog实现)非线性规则、(用fmincon

2024-10-11 约2.37千字 4页立即下载

数学建模方法及其应用++医院排队论模型PPT.ppt 医院排队论模型排队系统模拟医院排队系统的组成 ⑴ 来到过程 ⑵ 服务时间 ⑶ 服务窗口 ⑷ 排队规则排队系统的分类排队系统的主要数量指标 M | M | 1 模型 M | M | 1 模型的几个主要指标 M | M | C模型求职应注意的礼仪求职时最礼貌的修饰是淡妆面试时最关键的神情是郑重无论站还是坐，不能摇动和抖动对话时目光不能游弋不定要控制小动作不要为掩饰紧张情绪而散淡最优雅的礼仪修养是体现自然以一种修养面对两种结果必须首先学会面对的一种结果----被拒绝仍然感谢这次机会，因为被拒绝是面试后的两种结果之一。被拒绝是招聘单位对我们综合

2016-10-30 约4.19千字 23页立即下载

《数学建模方法及其在对象研究中的应用》课件.ppt 数学建模方法及其在对象研究中的应用目录1数学建模概述介绍数学建模的定义、目的、重要性以及基本要素，为后续内容奠定基础。2数学建模方法深入研究各种常用的数学建模方法，包括机制分析、测试分析、差分方程建模、微分方程建模、统计回归建模等。3数学建模在各领域的应用通过实际案例分析，展示数学建模在自然科学、工程技术、经济管理、医学研究等领域的广泛应用。数学建模案例分析第一部分：数学建模概述在本部分中，我们将系统地介绍数学建模的基本概念。首先，我们将明确数学建模的定义，阐述其核心思想和方法。其次，我们将深入探讨数学建模的目的，理解其在解决实际问题中的重要作用。此外，我们还将分析数学模型的特点，包括简化

2025-03-13 约7.23千字 10页立即下载

数学建模与方法及其应用++医院排队论模型PPT .ppt 医院排队论模型排队系统模拟医院排队系统的组成 ⑴ 来到过程 ⑵ 服务时间 ⑶ 服务窗口 ⑷ 排队规则排队系统的分类排队系统的主要数量指标 M | M | 1 模型 M | M | 1 模型的几个主要指标 M | M | C模型 * * 医院就医排队是一种经常遇见的非常熟悉的现象.它每天以这样或那样的形式出现在我们面前. 例如,患者到医院就医,患者到药房配药、患者到输液室输液等,往往需要排队等待接受某种服务. 这里,护士台、收费窗口、输液护士台及其服务人员都是服务机构或服务设备.而患者与商店的患者一样, 统称为患者. 以上排队都是有形的,

2017-10-01 约3.75千字 20页立即下载

随机建模方法及其在储层建模中应用.doc 随机建模方法及其在储层建模中的应用 ——以大港油田扣49-50井区为例摘要：关键词：英文摘要：目录第1章前言储层建模是当前油气储层研究的世纪新潮流，它是将储层地质形态、结构、参数等进行量化的一种技术手段，是数学和储层地质紧密结合、通过计算机运作获得油气储层三维地质定量信息的产物。它的产生不是偶然，而是在非线性数学、计算机软件发展的基础上逐渐完善的。根据地区的不同以及所获得的地质资料的详细程度，地质工作者往往会采取不同的储层建模方法，其中随机建模方法是被广泛采用的一种方法，其有着独特的优点。随

2017-02-14 约8.13千字 15页立即下载

数学建模预测方法在数学建模中应用.ppt * 学习效率的选定学习效率参数net.trainparam.lr不能选择太大，否则出现算法不收敛的情况；也不能太小，否则会使训练时间太长，一般选定0.01~0.1之间的值，在根据训练过程中梯度变换也均方差变换值来确定四、神经网络预测法-组建神经网络注意事项 * 实例1. 蠓虫分类问题的神经网络方法（1989年MCM竞赛题目）生物学家试图对两种蠓虫（Af与Apf）进行鉴别，依据的资料是触角和翅膀的长度，已经测得9只Af和6只Apf的数据如下： 9只Af 触角长：1.24 1.36 1.38 1.38 1.38 1.40 1.48 1.5

2015-11-28 约2.06万字 130页立即下载

数学建模-排队论及其应用).pptx 随机服务系统理论;排队论 ;第一节排队系统描述;各种形式排队系统;;;;;随机服务系统;排队论所要研究处理问题;第二节基本概念 ;一、排队系统描述 ;(一)系统特征和基本排队过程;基本排队过程能够用图6表示。从图6可知，每个用户由用户源按一定方式抵达服务系统，首先加入队列排队等候接收服务，然后服务台按一定规则从队列中选择用户进行服务，取得服务用户马上离开。 ;(二)排队系统基本组成部分 ;1．输入过程 ;2．服务规则 ;(2)等候制这是指当用户来到系统时，全部服务台都不空，用户加入排队行列等候服务。等候制中，服务台在选择用户进行服务时常有以下四种规则： 1)先到先服务。按用户抵达先后次序对用

2025-03-27 约2.93千字 54页立即下载

图论及其在数学建模中的应用.ppt 旅行推销员问题一个推销员要去一些城市访问他的客户然后返回出发城市，问如何选择旅行路线可以使得总路程最短？以城市为点，以两个城市之间的旅行距离为权，构造一个赋权完全图 G = (V , E , w) 。推销员的旅行路线应是 G 的一条经过每个点至少一次的回路，且回路的长度尽可能短。若由城市 x 经过城市 y 到城市 z 不会比由 x 直接到 z 更划算，则 G 的权满足三角形不等式：当完全图 G 的权满足三角形不等式时，它的最优旅行路线将只经过每个点一次，即是一个Hamilton回路。注：若假设两个城市之间的旅行距离为它们之间的最短路长也可以保证 G 的权

2017-05-07 约1.36万字 83页立即下载

MATLAB及其在数学建模中的应用1.pdf 第1讲 MATLAB及在数学建模中的应用 • MatLab简介及基本运算 • 常用计算方法 • 应用实例一、 MatLab简介及基本运算 1.1 MatLab简介 1.2 MatLab界面 1.3 MatLab基本数学运算 1.4 MatLab绘图 1.1 MatLab简介 • MATLAB名字由MATrix和 LABoratory 两词组成。20世纪七十年代后

2017-09-24 约2.24万字 57页立即下载

数学建模案例分析—灰色系统方法建模3灰色模型GM(1,N)及其应用.doc

2018-03-24 约字 2页立即下载

数学建模——灰色系统理论及其应用.ppt 灰色系统理论及其应用 主要内容一、灰色系统理论的产生和发展动态. 二、灰色系统的基本原理. 三、灰色预测模型一、灰色系统理论的产生和发展 1982我国学者邓聚龙教授发表第一篇中文论文《灰色控制系统》标志着灰色系统这一学科诞生。 1985灰色系统研究会成立，灰色系统相关研究迅速发展。 1989海洋出版社出版英文版《灰色系统论文集》，同年，英文版国际刊物《灰色系统》杂志正式创刊。目前，国际、国内200多种期刊发表灰色系统论文，许多国际会议把灰色系统列为讨论专题。国际著名检索已检索我国学者的灰色系统论著500多次。灰色系统理论应用范围已拓展到工业、农业、社会、经济、能源、地质

2018-02-24 约2.96千字 36页立即下载

从几个生活实例看数学建模及其应用【精】.doc 快乐从几个生活实例看数学建模及其应用 [内容摘要] 本文通过几个生活中的事例，并运用数学建模，来分析问题，以便更方便的得出解决问题的方案。从中通过将数学建模的抽象理论实例化，生动化，我们能够更清楚看出数学在生活中无处不在，无处不用。 [关键词] 数学建模 生活数学数学，作为一门研究现实世界数量关系和空间形式的科学，与生活是息息相关的。作为用数学方法解决实际问题的第一步，数学建模自然有着与数学相当的意义。在各种不同的领域中，人们一直在运用数学建模来描绘，刻画某种生活规律或者生活现象，以便找到其中解决问题的最佳方案或得到最佳结论。例如，运用模拟近似法建模的方法，在社会科学，生物学，

2018-10-07 约3.22千字 9页立即下载

从几个生活实例看数学建模及其应用.docx 从几个生活实例看数学建模及其应用[内容摘要] 本文通过几个生活中的事例，并运用数学建模，来分析问题，以便更方便的得出解决问题的方案。从中通过将数学建模的抽象理论实例化，生动化，我们能够更清楚看出数学在生活中无处不在，无处不用。[关键词] 数学建模生活数学数学，作为一门研究现实世界数量关系和空间形式的科学，与生活是息息相关的。作为用数学方法解决实际问题的第一步，数学建模自然有着与数学相当的意义。在各种不同的领域中，人们一直在运用数学建模来描绘，刻画某种生活规律或者生活现象，以便找到其中解决问题的最佳方案或得到最佳结论。例如，运用模拟近似法建模的方法，在社会科学，生物学，医学，经济些学等学科的实

2017-07-07 约2.85千字 8页立即下载

从几个生活实例看数学建模及其应用.docx 从几个生活实例看数学建模及其应用[内容摘要] 本文通过几个生活中的事例，并运用数学建模，来分析问题，以便更方便的得出解决问题的方案。从中通过将数学建模的抽象理论实例化，生动化，我们能够更清楚看出数学在生活中无处不在，无处不用。[关键词] 数学建模生活数学数学，作为一门研究现实世界数量关系和空间形式的科学，与生活是息息相关的。作为用数学方法解决实际问题的第一步，数学建模自然有着与数学相当的意义。在各种不同的领域中，人们一直在运用数学建模来描绘，刻画某种生活规律或者生活现象，以便找到其中解决问题的最佳方案或得到最佳结论。例如，运用模拟近似法建模的方法，在社会科学，生物学，医学，经济些学等学科的实

2017-05-26 约2.85千字 8页立即下载

计算方法在数学建模中的应用剖析.ppt 计算方法在数学建模中的应用计算方法又称“数值分析”，是为各种数学问题的数值解答研究提供最有效的算法。计算方法在数学建模中有很广泛的应用，特别是处理具有大规模数据的数学建模问题。其中应用最多的是误差分析，数值逼近以及数值积分等。在历年的全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)赛题之中，有很多都用到了计算方法，其中以数据拟合方法用得最多，其次就是数值积分方法。下面分别对这些方法进行介绍，并通过几个赛题来熟悉这些方法的具体应用。一、数据拟合在科学试验的统计研究中，往往要从一组测定数据(xi,yi)(i=1,2,…,n)中求出自变量x与因变量y之间的近似函数关系式，而这些数据本身

2017-01-16 约字 53页立即下载