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机器学习与大数据算法基础知到课后答案智慧树章节测试答案2025年春重庆理工大学.docx

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机器学习与大数据算法基础知到课后答案智慧树章节测试答案2025年春重庆理工大学

第一章单元测试

K近邻算法(KNN)的工作原理是什么?()

A:计算测试点与所有训练点之间的距离,并选取最近的K个点进行投票或平均B:使用决策树分类C:基于网络的深度学习D:通过支持向量机进行分类

答案:计算测试点与所有训练点之间的距离,并选取最近的K个点进行投票或平均

在K近邻算法中,以下哪个是常用的距离度量方法?()

A:欧氏距离B:余弦相似度C:欧氏距离和曼哈顿距离D:曼哈顿距离

答案:欧氏距离和曼哈顿距离

在使用K近邻算法进行分类时,如何处理数据集中的缺失值?()

A:其他选项所述

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