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基于机器学习的脑电波特征识别研究及识别应用
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摘要
随着信息时代的兴起，生物信息技术渐渐进入人们的视线，更是在AI技术的兴起，脑电波信息日益成为其中主要的研究方向。生物电流是生命活动的基本特征之一。人在思考的时候，接受外界的刺激时候，乃至于睡眠期间，由于磁场效应，在大脑中产生的生物电流，称之为脑电波。随着我们对信息越来越敏感，科学家们开始用脑电波这一生理电指标来记录大脑的活动，通过将大脑皮层微小的生物电流收集起来，在对观测信号进行”滤波“处理后，通过特征提取分类，分析人类的脑电活动。本毕业设计通过收集人在观察三原色时的脑电波信号，实现一种基于机器学习研究颜色特征及
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