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基于用户类型转换的群智感知任务分配机制：优化与创新
一、引言
1.1研究背景与意义
随着物联网、移动互联网和传感器技术的飞速发展，群智感知（Crowdsensing）作为一种新兴的感知模式应运而生。群智感知借助大量普通用户的移动设备（如智能手机、智能手表等）及其内置的传感器，如GPS、摄像头、麦克风等，实现对物理世界的大规模、低成本、实时感知。这种感知模式突破了传统传感器网络在部署和维护成本、覆盖范围等方面的限制，能够快速、灵活地获取多样化的感知数据，为解决复杂的现实问题提供了新的思路和方法。
在智能交通领域，通过群智感知，众多车辆和行人的移动设备可以实时采集交通流量、路况、停车位信息等
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