中山大学博士学位论文审查表【模板】.docx

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中山大学博士学位论文审查表【模板】

一、论文基本信息

(1)本论文题目为《基于大数据分析的智慧城市交通系统优化研究》，由中山大学信息科学与技术学院张华教授指导完成。论文作者为李明，攻读博士学位期间，于2018年9月入学，2021年6月毕业。论文共分为六章，包括绪论、相关理论研究、实证分析、模型构建、优化策略、结论与展望等部分。全文共计15万字，其中理论分析部分占30%，实证分析部分占40%，模型构建与优化策略部分占30%。论文在国内外相关领域具有较高的学术价值和实际应用价值。

(2)在论文的研究过程中，作者李明查阅了大量国内外相关文献，对智慧城市交通系统优化领域的最新研究动态进行了全面梳理。通过对国内外相关研究的对比分析，作者发现，目前智慧城市交通系统优化研究主要集中在以下几个方面：一是交通需求预测；二是交通流量分配；三是交通信号控制；四是交通拥堵治理。在此基础上，作者结合我国实际情况，提出了基于大数据分析的智慧城市交通系统优化模型，并通过实证分析验证了该模型的有效性。

(3)论文的研究成果已在《交通科学与工程学报》、《交通运输工程学报》等国内权威期刊上发表，并参加了2019年中国交通运输学会年会，获得了与会专家的高度评价。此外，作者还参与了广东省科技计划项目《基于大数据的智慧交通系统优化与控制技术研究》，并在项目中担任主要研究工作。通过这些实践，作者不仅积累了丰富的科研经验，也为我国智慧城市交通系统优化领域的发展做出了积极贡献。

二、论文评审意见

(1)论文选题具有重要的理论意义和现实价值，紧密结合了当前智慧城市交通系统优化的发展趋势。作者对相关理论进行了深入研究，对国内外研究现状进行了全面梳理，体现了较高的学术素养。论文结构合理，逻辑清晰，论证过程严谨，结论具有创新性。

(2)在实证分析部分，作者选取了我国某大型城市作为研究对象，运用大数据分析方法对城市交通系统进行了深入研究。研究数据详实，分析方法科学，结论可靠。同时，论文提出的优化策略具有可操作性和实用性，对实际交通系统优化具有重要的指导意义。

(3)论文在模型构建方面，充分考虑了智慧城市交通系统的复杂性，采用了多种优化算法和模型，如遗传算法、粒子群算法等，提高了模型的准确性和效率。此外，论文还针对不同场景进行了案例分析，进一步验证了模型的有效性。总体而言，论文在理论研究和实践应用方面均取得了显著成果。

三、论文修改情况说明

(1)在论文修改过程中，针对评审专家提出的意见和建议，作者对论文进行了全面的修订和完善。首先，对绪论部分进行了补充和修改，增加了对智慧城市交通系统优化领域国内外研究现状的深入分析，并对论文的研究背景、目的和意义进行了更加清晰的阐述。例如，通过对比分析，补充了我国智慧城市交通系统优化研究的最新进展，明确了本研究的创新点和研究价值。

(2)在理论分析部分，作者根据评审专家的意见，对相关理论进行了更加深入的探讨。例如，针对交通需求预测模型，作者结合实际案例，对模型进行了参数优化，提高了预测的准确率。在交通流量分配方面，作者引入了新的优化算法，对比分析了不同算法的优缺点，最终确定了适用于本研究的算法。此外，作者还根据评审意见，对模型构建和优化策略部分进行了调整，使得论文在理论框架上更加完善。

(3)在实证分析部分，作者根据评审专家的反馈，对研究数据和案例进行了补充和修正。例如，选取了更多的城市作为研究对象，扩大了研究范围，增强了论文的代表性。在数据分析过程中，作者对数据进行了清洗和预处理，提高了数据的准确性。在模型应用和优化策略方面，作者结合实际案例，对模型进行了调整和改进，使得论文提出的优化策略更具可操作性和实用性。通过这些修改，论文的整体质量得到了显著提升。

四、学位授予委员会意见

(1)学位授予委员会经认真审阅李明同学的博士学位论文《基于大数据分析的智慧城市交通系统优化研究》，认为该论文选题具有重要的现实意义和理论价值。论文在智慧城市交通系统优化领域进行了深入研究，结合大数据分析技术，提出了创新的优化模型和策略。作者在论文中使用了大量实际案例和数据，对模型的预测准确性和实用性进行了充分验证。

(2)论文结构完整，逻辑清晰，研究方法科学，数据分析详实。特别是在实证分析部分，作者选取了多个城市的交通数据进行实证研究，验证了模型的有效性。论文中提出的优化策略在实际应用中具有较好的效果，为我国智慧城市交通系统优化提供了有益的参考。此外，论文在国内外相关领域期刊上发表了多篇研究论文，展现了作者较高的学术水平和科研成果。

(3)学位授予委员会认为，李明同学在攻读博士学位期间，表现出良好的学术素养和科研能力，论文达到了博士学位论文的要求。因此，学位授予委员会一致同意授予李明同学中山大学博士学位。同时，建议作者在今后的科研工作中，继续关