【联合资信-2025研报】2025年政府工作报告相关解读：AI算力增速高于预期，IDC行业迎来新“风口”.pdf

【政策解读】AI算力增速高于预期，IDC行业迎来新“风口”——

2025年政府工作报告相关解读

——联合资信工商评级一部|崔濛骁|宁立杰

【摘要】在全球数字化转型加速的背景下，2025年《政府工作报告》明确提出

“加快数字中国建设，数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%左右”，为人工

智能（AI）与互联网数据中心（IDC）的协同发展注入强心剂。在2025年政府工作报

告中，“人工智能+”战略被首次提升至国家产业升级的核心地位，作为AI技术的基

础设施，IDC行业正迎来政策与市场的双重驱动，成为新质生产力的重要载体。AI算

力增速高于预期，IDC行业或将迎来新“风口”。

一、AI与IDC的“双向赋能”逻辑

2025年《政府工作报告》提出“加快数字中国建设”，要求提升数字基础设施智

能化水平；同时，将算力基础设施纳入国家战略布局，提出“推进科技强国建设”“深

化国有企业改革”等要求，为IDC行业指明发展方向。《政府工作报告》延续“人工

智能+”战略，并首次以独立章节部署，明确提出“持续推进人工智能+，将数字技术

与制造优势、市场优势深度融合，支持大模型广泛应用”，可表明中国IDC行业在人

工智能驱动下，正从“算力规模扩张”向“质量效能跃升”的战略转型。两会期间，

代表委员针对国产算力平台建设提出多项建议。全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆

峰提出，应加快构建基于国产算力的自主可控大模型生态体系，建立健全数据资源共

享机制，借助专项扶持推动算力硬件与算法协同创新，以此加速我国自主可控人工智

能产业生态的发展进程。AI与IDC在算力基建扩容、智能化运营和数据要素激活方

面实现双向赋能。

算力基建扩容实现AI需求倒逼IDC升级，IDC为AI提供“新基建”的双向赋

能。一方面，智能算力新增及东部地区建设超大规模智算中心集群（如长三角、粤港

澳节点），直接服务于AI大模型训练需求；西部地区则布局绿色低碳算力基地，通过

研究报告1

“东数西训”模式承接非实时性AI算力任务，响应智能算力专项投资的国家和地方

政策。其双向赋能体现在AI大模型训练对高密度算力的需求倒逼IDC向智能化、集

约化转型；而IDC的算力基建扩容又为AI技术创新提供“燃料”。另一方面，IDC行

业中的液冷技术和绿色补贴政策响应国家层面政策框架，其双向赋能体现在AI算力

高能耗特性推动IDC绿色技术创新；IDC的低碳化改造则降低AI产业碳排放，助力

实现“双碳”目标下的AI可持续发展。

智能化运营实现AI优化IDC效率，IDC为AI落地提供试验场的双向赋能。AI

运维的强制部署和AI能效实验室建设，响应2025年《新型数据中心发展三年行动方

案》、国家“东数西算”工程技术标准及《国家新一代人工智能创新发展试验区建设

指南》和工业和信息化部“算力强基”专项行动等政策。一方面，AI算法（如数字孪

生、预测性维护）直接提升IDC运营效率；IDC的海量运维数据反哺AI模型迭代，

形成闭环优化；另一方面，AI芯片的专用化设计提升IDC能效；IDC的规模化场景

为AI芯片提供真实测试环境，加速技术商业化。

数据要素激活实现AI挖掘IDC数据价值，IDC构建AI生态底座的双向赋能。

政务数据开放与行业大模型开发，AI算法释放IDC存储数据的潜在价值，AI大模型

训练对高密度算力的需求倒逼IDC向智能化、集约化转型；IDC的数据资源池成为

AI模型训练的核心生产资料。在生成式AI爆发式增长的浪潮中，全球算力需求正以

每3~4个月翻番的速度突破临界点。据IDC预测，2023－2030年全球IDC市场将保

持22%的年复合增长率，中国智能算力规模预计2025年突破千亿级。由AI驱动的

算力革命，正在重塑IDC的产业逻辑，从基础设施迭代到商业模式创新，从技术架构

重构到生态体系重塑，AI与IDC的深度融合正催生新的产业范式。在大模型需求拉

动下，AI算力需求高于预期，中国IDC运营商的项目回报率存在显著修复空间，与

政府工作报告中“激发数字经济创新活力”的表述高度契合。其中AI大模型的参数

规模从GPT-