AnMBR膜污染预测的机器学习建模方法.docx

AnMBR膜污染预测的机器学习建模方法

目录

内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2

1.2研究目的和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2

1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

AnMBR膜污染预测方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

2.1AnMBR膜污染的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

2.2膜污染的常见类型及其影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.3机器学习在膜污染预测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

机器学习建模方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

3.1数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

3.1.1数据收集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

3.1.2数据清洗．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.1.3数据特征选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.2模型选择与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.2.1常见机器学习算法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2.2模型选择依据．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.2.3模型参数优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.3模型训练与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.3.1训练集与测试集划分．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.3.2模型训练过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.3.3模型验证与评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

AnMBR膜污染预测模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.1特征工程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.1.1特征提取方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.1.2特征重要性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.2模型构建步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.2.1模型结构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

4.2.2模型参数调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.2.3模型训练与调试．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

模型应用与案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

5.1案例背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

5.2模型在案例中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

5.3案例结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

模型性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

6.1评价指标介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

6.2模型性能评估方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

6.3模型性能分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．