色织物疵点智能检测的新进展.docx
色织物疵点智能检测的新进展
目录
色织物疵点智能检测的新进展（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
研究目的与任务．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
二、色织物疵点智能检测关键技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
图像采集与处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
疵点特征提取技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
智能识别与分类技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
三、色织物疵点智能检测新方法及进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
基于深度学习的检测方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
基于机器视觉的检测方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
其他新型检测方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
四、色织物疵点智能检测系统的设计与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
系统架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
系统功能模块划分．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
系统界面设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
五、实验与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
实验环境与数据准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
实验方法与步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
六、色织物疵点智能检测的应用前景与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
应用前景展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
面临的主要挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
七、结论与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
研究结论总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
对未来研究的建议与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
色织物疵点智能检测的新进展（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
研究目的与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
二、色织物疵点检测基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
色织物概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
疵点类型与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
传统检测方法及局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
三、智能检测技术与算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
深度学习技术及应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
图像识别与处理算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
计算机视觉技术在疵点检测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
四