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分布式表格存储介绍.pdf

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表格存储(TableStore) ——更好的分布式NOSQL存储 ⼗品@阿⾥云 个⼈简介 1.2002 ~ 2009, 重庆⼤学 2.2009 ~ now, 阿⾥云,表格存储⼯程师 ⼤纲 1.系统概览 2.系统要素 1.扩展性 2.可⽤性 3.性能 3. 向客户学习 1.PK⾃增列 2.Stream 4.总结 ⼤纲 1.系统概览 2.系统要素 1.扩展性 2.可⽤性 3.性能 3. 向客户学习 1.PK⾃增列 2.Stream 4.总结 表格存储概览——需求驱动 1. 新时代数据 1. 增⻓速度很难预计(数据量,读写量) 2. 数据之间没有强关系,事务需求弱 3. 业务升级快,schema变动频繁 2. 传统数据库约束 1. 扩展性:资深⼯程师提前规划,业务逻辑配合调整 2. 可⽤性:机器down机需要运维⼲预,恢复时间⻓ 3. 灵活性:建表指定schema,新业务添加字段需要变更 3. NOSQL :Not Only SQL, 灵活易扩展、⾼可⽤、弱关联 表格存储概览——特性 1.服务:即开即⽤,按量付费,监控集成,阿⾥云安全体系 2.规模:线性扩展,单表数⼗P,读写千万 3.可靠性:99 (10个9) 4.可⽤性:1-AZ (Available Zone)99.9%,3-AZ 99.99%(强⼀致) 5.数据安全:https,全链路请求校验,可选加密存储 6.数据类型:int, double, string, blob, bool 7.DML API :Put/BatchPut/Read/Scan/GetStream 8.典型功能:多版本、TTL 、PK串⾏⾃增列、Stream 、分区内事务、分析型 SQL (MaxCompute SQL) 9.性能:性能型(写 10ms ,读 10ms) ,容量型(写 10ms ,读 100ms) 10.SDK :Java, Python, Go, C#, NodeJS, C++ 表格存储概览——⽣态 HBaseWrapper ElasticSearch 核⼼读写API MaxCompute SQL Flink read 表格存储 stream write (TableStore) SDK MaxCompute 控制台 FunctionCompute 表格存储概览——架构 SDK/Console/SQL AZ-1 AZ-2
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