基于大数据分析的农产品供应链风险管理解决方案.doc

基于大数据分析的农产品供应链风险管理解决方案

TOC\o1-2\h\u31879第1章引言 3

21031.1研究背景 3

155451.2研究目的与意义 4

173281.3研究方法与数据来源 4

32708第2章农产品供应链风险概述 5

238842.1农产品供应链特点 5

167282.2农产品供应链风险类型 5

188072.3农产品供应链风险识别与评估 5

21957第3章大数据分析技术与方法 6

160093.1大数据概述 6

102743.1.1大数据的定义与特征 6

227453.1.2大数据在农产品供应链风险管理中的应用 6

129593.2数据采集与预处理 6

10893.2.1数据来源与类型 6

190513.2.1.1结构化数据来源 6

324923.2.1.2非结构化数据来源 6

255643.2.1.3半结构化数据来源 6

100833.2.2数据采集方法 6

227113.2.2.1手动采集方法 6

61963.2.2.2自动采集方法 6

188843.2.2.3数据同步与整合 6

260283.2.3数据预处理 6

159023.2.3.1数据清洗 6

139413.2.3.2数据转换 6

301713.2.3.3数据归一化与标准化 6

302353.3数据分析与挖掘 6

212373.3.1描述性分析 6

63423.3.1.1统计分析 7

47783.3.1.2聚类分析 7

249983.3.1.3关联规则分析 7

88743.3.2预测性分析 7

271113.3.2.1时间序列分析 7

309143.3.2.2机器学习算法 7

215473.3.2.3深度学习模型 7

186723.3.3决策支持分析 7

145483.3.3.1风险评估模型 7

53753.3.3.2优化算法 7

311453.3.3.3决策树与随机森林 7

107803.3.4模式识别与异常检测 7

244743.3.4.1朴素贝叶斯分类器 7

10343.3.4.2支持向量机 7

152803.3.4.3神经网络与深度学习 7

2767第4章农产品供应链数据采集与处理 7

195624.1数据来源与类型 7

18254.2数据采集方法与设备 7

294624.3数据预处理与存储 8

19158第5章农产品供应链风险预测与评估 8

248125.1风险预测方法 8

138515.1.1时间序列分析法 8

250685.1.2机器学习方法 8

182545.1.3神经网络方法 8

235095.2风险评估模型 8

47745.2.1风险熵权评估模型 8

24805.2.2模糊综合评价模型 9

102525.2.3灰色关联度评估模型 9

1885.3风险预警机制 9

247885.3.1预警指标体系构建 9

127405.3.2预警阈值设定 9

72285.3.3预警信号传递与处理 9

29226第6章农产品供应链风险影响因素分析 9

268386.1内部影响因素 9

128316.1.1供应链节点企业能力 9

190156.1.2供应链组织与管理 9

291686.1.3供应链资金运作 10

15436.2外部影响因素 10

220836.2.1政策法规 10

304596.2.2市场环境 10

316776.2.3自然与社会环境 10

100286.3影响因素关联性分析 10

277596.3.1内部影响因素之间的关联性 10

102146.3.2外部影响因素之间的关联性 10

281436.3.3内外部影响因素之间的关联性 10

9209第7章基于大数据的农产品供应链风险应对策略 10

217817.1风险防范策略 10

176667.1.1预警机制建立 11

134827.1.2风险规避措施 11

30327.2风险应对措施 11

98707.2.1应急预案制定 11

321527.2.2供应链协调管理 11

110477.3风险应对效果评估 11

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