相关多符调制系统中载波相位恢复和序列检测算法研究.pdf
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摘要I
ABSTRACTIII
第1章绪论1
1.1研究背景与意义1
1.2研究现状3
1.2.1CMSM技术的研究现状4
1.2.2载波相位恢复算法的研究现状5
1.2.3低复杂度MLSE算法的研究现状6
1.3论文的主要研究内容6
1.
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相关多符调制系统的序列检测算法研究.pdf
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第1章绪论1
1.1研究背景与意义1
1.2研究现状3
1.2.1超奈奎斯特信道传输技术的研究现状3
1.2.2光纤通信中多符号相关传输技术的研究现状4
1.2.3FTN传输的数据均衡检测技术研究现状5
1.3论文主要研究内容及章节安排7
第2章相关多符调制光纤传输系统9
2.1
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相位恢复的若干算法研究.docx
相位恢复的若干算法研究
一、引言
相位恢复是一种在信号处理和光学领域广泛应用的算法技术。它旨在从受噪声污染或失真的信号中恢复原始的相位信息。本文将研究若干相位恢复算法，分析其原理、应用及优缺点，旨在为相关研究与应用提供理论依据和技术支持。
二、相位恢复算法的基本原理
相位恢复算法通常依赖于对原始信号的统计特征或特定物理模型。根据信号特性的不同，可以将其分为确定性算法和随机性算法两大类。这些算法的核心思想是通过对观测信号进行分析和计算，找到最佳参数来估计和恢复原始的相位信息。
三、几种常见的相位恢复算法
1.盲相位恢复算法
盲相位恢复算法通常不依赖于额外的校准数据，而是根据观测信号本身的特点来估
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DVB-S2系统载波恢复算法的研究与实现的开题报告.docx
DVB-S2系统载波恢复算法的研究与实现的开题报告
一、研究背景与目的
随着卫星通信技术的不断发展，DVB-S2系统作为一种高效率的数字卫星广播与卫星互联技术已经得到广泛的应用。DVB-S2系统主要包括物理层和链路层，其中物理层的调制与载波恢复是其重要的组成部分之一。本文旨在研究DVB-S2系统中载波恢复的算法及其实现，为DVB-S2系统的性能提升提供技术支撑。
二、研究内容与方法
2.1研究内容
本文研究DVB-S2系统中载波恢复的算法及其实现，主要包括以下内容：
（1）DVB-S2系统中载波恢复的原理与方法研究，包括载波频偏估计、频率同步和相位同步等方面的内容。
（2）分析现有的DVB-S
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相干光通信系统中载波相位恢复技术的深度剖析与创新研究.docx
相干光通信系统中载波相位恢复技术的深度剖析与创新研究
一、引言
1.1研究背景与意义
随着信息技术的飞速发展，人们对通信的需求呈现出爆发式增长。从日常生活中的高清视频通话、在线游戏，到大数据中心间海量数据的高速传输，再到物联网时代众多设备之间的实时通信，都对通信系统的传输速率和容量提出了极高的要求。光通信技术凭借其传输速率高、带宽大、损耗低以及抗干扰能力强等显著优势，成为现代通信领域的核心支撑技术，在电信、互联网、广播电视、军事、航空航天等众多领域得到了广泛应用，已然成为现代通信网络的基石。
在光通信技术的发展历程中，相干光通信系统逐渐崭露头角。相干光通信主要利用相干调制和外差检测技术，与传
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光相位调制检测系统第六章.ppt
第六章 光相位调制检测系统 6.1 光相位调制的检测 6.2 干涉测量技术 6.3 相位调制型光纤传感器 6.1 光相位调制的检测 测量原理： 振幅、相位、频率、偏振的变化 —光的强度的变化—被测量 一、迈克尔逊干涉仪 位移量 引起光强度变化的次数为N: n—干涉仪所在介质的折射率 —干涉仪光源在真空中的波长 ⒉马赫-泽德干涉仪 优点：避免干涉光路中的光再返回光源，降低光源的不稳定噪声。 BS1、BS2为分束镜 PD1、PD2为光电探测器 6.2 干涉测量技术 激光干涉测长仪 激光干涉测长仪 干涉信号的方向判别与计数 ⒈干涉
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高斯随机矩阵的相位恢复算法研究.docx
高斯随机矩阵的相位恢复算法研究
摘要：
随着科学技术的发展，特别是在计算成像、雷达、电子显微镜等领域中，相位恢复问题变得愈发重要。高斯随机矩阵作为一种常用的数学工具，在解决相位恢复问题中发挥了重要作用。本文将针对高斯随机矩阵的相位恢复算法进行深入研究，分析其原理、特点及优缺点，为相关领域的研究和应用提供参考。
一、引言
相位恢复算法是近年来在计算成像、信号处理等领域广泛关注的一个课题。高斯随机矩阵作为一种具有特殊性质的矩阵，在相位恢复过程中能够有效地降低算法的复杂度，提高恢复效率。因此，对高斯随机矩阵的相位恢复算法进行研究具有重要的理论价值和实际应用意义。
二、高斯随机矩阵的基本理论
高斯随机
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高斯随机矩阵的相位恢复算法研究.docx
高斯随机矩阵的相位恢复算法研究
一、引言
随着科技的发展，相位恢复算法在各种应用中显得愈发重要，如光学、医学成像、天文学等。在信号处理领域，高斯随机矩阵由于其特殊的性质和优越的生成方式，在相位恢复算法中得到了广泛的应用。本文将深入探讨高斯随机矩阵的相位恢复算法的研究进展，以期为相关研究提供理论依据。
二、高斯随机矩阵及其性质
高斯随机矩阵是一种特殊的随机矩阵，其元素遵循正态分布。由于高斯随机矩阵具有良好的性能和独特的数学特性，它被广泛应用于信号处理、机器学习等领域。在相位恢复算法中，高斯随机矩阵因其优秀的信号压缩和重构能力而备受关注。
三、相位恢复算法概述
相位恢复算法是一种从非线性问题中恢复
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基于CNN的相位恢复混合算法面形检测.pdf
目录
中文摘要I
ABSTRACTII
第一章绪论1
1.1研究背景和意义1
1.2相位恢复检测2
1.2.1相位恢复算法发展历程2
1.2.2相位恢复检测面形国内外研究4
1.3本论文结构及其主要内容7
第二章相位恢复检测原理8
2.1衍射传播模型9
2.1.1单次傅里叶变换法9
2.1.2
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Mach_Zehnder光纤干涉仪相位载波调制与解调方案研究.pdf
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【精选】相位恢复算法在量子关联衍射成像中的应用研究.pdf
27 11 Vol. 27, No . 11
2007 11 ACT A OPT ICA SINICA November, 2007
: 2007) 1120757
相位恢复算法在量子关联衍射成像中的应用研究*
刘永峰 张明辉 沈 夏 魏 青 韩申生
( , 201800)
: , , X
,
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非干涉光场的相位恢复算法研究的中期报告.docx
非干涉光场的相位恢复算法研究的中期报告
1. 研究背景
非干涉光场是一种由光源发出的连续谱光与不同面片或光栅等略微不同的光通过透镜后，形成的一种相干的光场。非干涉光场的相位信息是非常重要的，因为它可以提供光场的几何形状，然而常见的相位测量方法，比如干涉仪等都不能很好地应用于非干涉光场的相位测量。因此，基于数字图像处理技术的相位恢复算法在非干涉光场相位测量中得到广泛的应用。本研究旨在探究非干涉光场相位恢复算法的研究现状及其发展趋势。
2. 研究内容
本研究选择了几种典型的非干涉光场相位恢复算法作为研究对象，包括基于单张图像的相位恢复算法、基于多张图像的相位恢复算法、以及基于压缩感知的相位恢复算法
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相位生成载波(PGC)调制与解调(包含MATLAB代码).pdf
相位生成载波（PGC）调制与解调
一、 PGC 调制
干涉型光纤传感器的解调方法目前主要有：相位生成载波解调法、光路匹配差分干
涉法、差分时延外差法。由于相位生成载波解调信号有动态范围大、灵敏度高、线性度
好、测相精度高等优点，是目前光纤传感干涉领域工程上较为实用的解调方法。[1]
相位生成载波的调制分为外调制和内调制。外调制一般采用压电陶瓷（PZT）作为
相位调制器，假设调制信号频率为 ω0 ，幅度为 C，调制信号可以表示为（1）式：
??(t)? C cos(0 t)
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OFDM系统的相位噪声抑制算法研究.pdf
摘要
摘要
正交频分复用(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing,OFDM)是一种广泛
应用的无线链路高数据率通信调制技术，由于其独特的抗多径干扰和消除码间干
扰的能力，被作为移动通信系统的关键技术之一。然而OFDM系统对相位噪声高
度敏感，相位噪声的存在降低了接收机的有效信噪比(Signal-to-NoiseRatio,SNR)，
从而限制了误码率(BitErrorRate,BER)。本文研究了相位噪声对OFDM系统的影
响，并提出了两种相位噪声抑制算法方案：基于变分贝叶斯(VariationalBayes,VB)
的相位噪声抑制算法和基于Turbo迭
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GNSS载波相位差分定位中整周模糊度解算算法研究.docx
GNSS载波相位差分定位中整周模糊度解算算法研究
一、引言
全球导航卫星系统（GNSS）的定位技术因其高精度、全天候、全覆盖等优点，已广泛应用于各种领域。其中，载波相位差分定位技术以其更高的定位精度，成为了GNSS定位技术的重要研究方向。然而，整周模糊度的正确解算是实现高精度载波相位差分定位的关键。本文将重点研究GNSS载波相位差分定位中整周模糊度解算算法。
二、GNSS载波相位差分定位原理
GNSS载波相位差分定位技术是通过比较两个或多个接收站接收到的同一卫星的载波相位信息，以实现高精度的定位。其基本原理是利用载波相位观测值，通过差分处理消除大部分误差，然后通过解算整周模糊度，得到精确的定位
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相位解缠算法研究.docx
一、引言
合成孔径雷达干涉测量技术（synthetic aperture radar interferometry, InASR）将合成孔径雷达成像技术与干涉测量技术成功地进行了结合，利用传感器高度、雷达波长、波束视向及天线基线距之间的几何关系，可以精确的测量出图像上每一点的三维位置和变化信息。 合成孔径雷达干涉测量技术是正在发展中的极具潜力的微波遥感新技术，其诞生至今已近30年。起初它主要应用于生成数字高程模型(DEM)和制图，后来很快被扩展为差分干涉技术 ( differential InSAR , DInSAR)并应用于测量微小的地表形变，它已在研究地震形变、火山运动、冰川漂移