YOLOv5s轻量级遥感影像地面目标检测方法的改进.docx
YOLOv5s轻量级遥感影像地面目标检测方法的改进
目录
YOLOv5s轻量级遥感影像地面目标检测方法的改进（1）．．．．．．．．．．．4
一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
遥感影像地面目标检测现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
研究目的及任务．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
二、YOLOv5s目标检测算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
YOLOv5s算法基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
YOLOv5s算法特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
YOLOv5s在目标检测领域的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
三、轻量级遥感影像地面目标检测方法的改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
遥感影像预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
1.1影像缩放与裁剪．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
1.2影像增强技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
1.3遥感影像融合策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
YOLOv5s算法优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
2.1模型结构优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
2.2算法参数调整与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
2.3计算效率提升方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
地面目标检测流程设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
3.1数据集构建与标注．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
3.2模型训练与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
3.3目标检测与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
四、实验与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
实验数据与环境．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
实验方法与步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
3.1检测结果可视化对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
3.2检测结果定量评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
五、改进方法的性能评估与对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
性能评估指标与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
与其他方法的对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
改进方法的优势与不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
六、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
学术价值与应用前景展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
对未来研究的建议与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
YOLOv5s轻量级遥感影像地面目标检测方法的改进（2）．．．．．．．．．．33
内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．