机器视觉在食品无损检测中的应用研究进展.docx

机器视觉在食品无损检测中的应用研究进展

目录

机器视觉在食品无损检测中的应用研究进展（1）．．．．．．．．．．．．．．．．3

内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1机器视觉技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2食品无损检测的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3机器视觉在食品无损检测中的应用优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

机器视觉在食品无损检测中的关键技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1图像采集技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2图像处理与分析技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3模式识别与分类技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.4机器学习与深度学习技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

机器视觉在食品品质检测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.1食品外观品质检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.1.1色彩检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.1.2表面缺陷检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.1.3外形尺寸检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.2食品内部品质检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.2.1组织结构检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

3.2.2肉质检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.2.3水分含量检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

机器视觉在食品安全检测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.1食品微生物检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.2食品污染物检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

4.3食品添加剂检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

机器视觉在食品加工过程中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

5.1食品包装检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

5.2食品生产线自动化控制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

5.3食品物流与仓储监控．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

机器视觉在食品无损检测中的挑战与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

6.1技术挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

6.2应用挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

6.3发展趋势与未来展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

机器视觉在食品无损检测中的应用研究进展（2）．．．．．．．．．．．．．．．36

一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

二、机器视觉技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

三、食品无损检测技术应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

四、机器视觉在食品无损检测中的研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

技术发展阶段概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

关键技术与方法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

（1）图像采集与处理优化技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

（2）食品特征识