MSA培训教程(完整版).pptx
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;;01;;;基本原理：MSA基于统计学原理，通过对测量数据进行统计分析，评估测量系统的稳定性和准确性。它采用重复性和再现性（RR）分析方法，将测量误差分为设备误差、人员误差、方法误差和环境误差等部分，以便对测量系统进行改进。
测量数据服从正态分布：MSA假设测量数据服从正态分布，因此可以使用均值、标准差等统计量来描述测量数据的特征。
测量过程是稳定的：MSA假设在进行分析时，测量过程是稳定的，即测量系统的误差不会随时间发生显著变化。
测量误差是随机的：MSA假设测量误差是随机的，且服从正态分布。这意味着误差在正负方向上出现的概率相等，且小误差出现的概率大于大误差出现的概率。;02;确定测量系统的关键特性;;;1;03;;;;;04;;;;05;;;06;;;;
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