人工智能与计算智能概述.pdf

人工神经网络

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〔ArtificialNeural

裴振奎

Networks,ANN〕

peizhk@126.com

计算机与通信工程学院计算机科学系

教材及参考书

教材及参考书

〔1〕人工神经网络导论，蒋宗礼编著，高等教育出版社

〔2〕人工神经网络原理及仿真实例(第2版)，高隽编著，

机械工业出版社

〔3〕人工神经网络与模拟进化计算(第2版),阎平凡、

张长水编著

清华大学出版社

〔4〕神经网络模型及MATLAB仿真程序设计,周开利编

著,

清华大学出版社

〔5〕神经网络(英文影印版),SatishKumar著,清华

大学出版社

人工智能简介

人工神经网络计算智能人工智能

人工智能这个词看起来似乎一目了然，人制造的

智能，但是要给人工智能这个科学名词下一个准确

的定义却很困难。

智能是个体有目的的行为、合理的思维以及

有效的适应环境的综合性能力。通俗地讲，智能是

个体认识客观事物和运用知识解决问题的能力。

特别指出智能是相对的、开展的，如果离开

特定时间说智能是困难的、没有意义的。

人工智能是相对于人的自然智能而言，即通过人工的

方法和技术，研制智能机器或智能系统来模仿、延伸和扩展

人的智能，实现智能行为和“机器思维〞活动，解决需要人

类专家才能处理的问题。

本质上讲，人工智能是研究怎样让计算机模仿人脑从

事推理、规划、设计、思考和学习等思维活动，解决需要人

类的智能才能处理的复杂问题。简单地讲，人工智能就是由

计算机来表示和执行人类的智能活动。

人工智能的研究目标

Ø远期目标是建立信息处理的智能理论，制造智能机器。智

能机器是指能够在各类环境中自主地或交互的执行各种拟人

任务，与人的智力相当或相近的机器。具体地讲，这就要求

使计算机能够理解人类语言，并能够进行学习和推理。

Ø近期目标是解决制造智能机器或智能系统相关原理和技术

问题，以实现局部智能。

1.2人工智能的开展简史

第一阶段——孕育期

〔1956年以前〕

第二阶段——人工智能根底技术的研究和形成

〔1956年—1970年〕

第三阶段——开展和实用化阶段

〔1971年—1980年〕

第四阶段——知识工程与专家系统

〔1980年至今〕

第一阶段——孕育期

u公元前，古希腊哲学家亚里士多德〔Aristotle〕创立了古典形式逻辑。

u17世纪，英国哲学家和自然科学家培根〔F.Bacon

纳推理。

u17世纪，德国数学家莱布尼茨〔G.W.Leibniz〕提出了数理逻辑的根本思

想。

u1642年，法国物理学家和数学家帕斯卡〔B.Pascal〕创造了世界上第一台

会演算的机械加法机。

u1673年，Leibniz在这台加法机的根底上开展并制成了可进行四那么运算的

计算器。

u1832年，英国数学家巴比奇〔C.Babbage

的差分机，并提出分析机〔能自动完成各种类型数字计算〕的设计思想。

u1世纪中叶，英国数学家布尔〔G.Boole

Leibniz的数理逻辑思想。

u187年，德国逻辑学家费雷治〔G.Frege〕提出用机械推理的符号表示系统，

创造了谓词逻辑。

u1930年，奥地利数学家歌德尔〔K.Godel〕证明了一阶谓词的完备性定理。

u1936年，英国数学家Turing提出了一种理想计算机的数学模型〔即图灵机〕；

在1950年，他还提出了著名的“图灵测验〞，给智能的