社会调查方法第四讲抽样.4.2.pptx
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社会调查研究方法;本讲内容要点;第2节 非概率抽样方法;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;本讲结束，谢谢!
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第 四章 抽 样 案例——2004年美国大选主要民调样本数 抽样与我们的生活 生活中充满了抽样 冬泳之前，用脚尖试探一下水温； 做菜时，用勺子舀起一些试试味道浓了还是淡了； 在书店挑选一本营销调研的书籍，随手拿起一本，翻看其中几页以决定是否购买； 体检时抽一试管的血看看身体血液情况； …… 为什么需要抽样？ 一些实验本质上是破坏性的 物理上不具备考察总体所有项目的可能性 对总体每一项目逐一考察费用过高 对总体每一项目逐一考察相当耗时 样本结论充分性 抽样方法论 抽样过程就是使用少量项目或者总体的一部分得出关于整个总体的结论 样本(sam
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社会调查方法★具体步骤：（1）确定分类标准，如性别、年龄、地区等。（2）按确定的标准将总体单位分为若干类型。（3）计算各类型单位数量占总体单位数量的比重。设总体单位数为N，各类型单位数为Ni，各类型单位数占总体单位数的比重为Ri。公式：Ri=Ni/N（4）根据Ri计算出各类型中应抽取样本单位的数量。设各类型的样本单位数为ni，所需抽取的样本总数为n。公式：ni=n×Ri（5）按简单随机抽样或系统抽样方法从各类型中按比例抽取样本。第30页，共77页，星期日，2025年，2月5日社会调查方法分类随机抽样总体样本子群第31页，共77页，星期日，2025年，2月5日社会调查方法★例如：某省1000个乡
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社会调查方法（第3版）课件：抽样.pptx
;目录;认识抽样;总体（Population）
通常与构成的元素共同定义，总体是构成它的所有元素的集合，而元素则是构成总体的基本单位。
样本（Sample）
是从调查总体中按一定方式抽取出来的那一部分代表的集合体。
抽样（Sampling）
是一种选择调查对象的程序与方法，即从总体中选取一部分代表的过程，也即从总体中按一定方式选择或抽取样本的过程。
;;抽样单位(SamplingUnit)
一次直接的抽样所使用的基本单位。抽样单位和构成总体的元素有时相同，有时不同。
抽样框（SamplingFrame）
也称抽样范围，指抽取样本时总体所有抽样单位的名单。
参数值(Parameter)
也称总体
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社会调查与方法03抽样(一) .ppt
第二章 抽 样 第一节 抽样概述 一. 抽样的含义 抽样：从总体中按一定规则抽取部分单位的过程。 二. 抽样的分类 非概率抽样：依据调查目的和对调查对象的分析，主观有意识地在由研究对象构成的总体中选择样本。 概率抽样：依据概率理论计算抽样误差，按照随机原则选择样本，对总体进行推断，完全不带调查者的主观意识。 三. 抽样的基本术语 个体与抽样单位(Sampling Unit)：个体是指一次直接的抽样所使用的基本单位，它往往与抽样单位相同，但并不完全等同； 总体(population)：所有调查对象的集合体。它包括研究总体和调查总体，二
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第 四章 抽 样 案例——2004年美国大选主要民调样本数 抽样与我们的生活 生活中充满了抽样 冬泳之前，用脚尖试探一下水温； 做菜时，用勺子舀起一些试试味道浓了还是淡了； 在书店挑选一本营销调研的书籍，随手拿起一本，翻看其中几页以决定是否购买； 体检时抽一试管的血看看身体血液情况； …… 为什么需要抽样？ 一些实验本质上是破坏性的 物理上不具备考察总体所有项目的可能性 对总体每一项目逐一考察费用过高 对总体每一项目逐一考察相当耗时 样本结论充分性 抽样方法论 抽样过程就是使用少量项目或者总体的一部分得出关于整个总体的结论 样本(sam
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社会调查抽样方法及其应用专题四.doc
专题讲座之四
社会调查抽样方法及其应用
一、科学、传统与权威
1、关于科学
每个人对科学这一名词并不陌生。对某些人来说，科学就是数学；对另一些人而言，科学是白大褂和实验室。当然，这些都不是科学本身，科学家们也无法就恰当的定义达成共识。如果我们必须要给科学下一个定义：我们就把科学是为一种研究方法，或者说，学习和理解我们周围事物的方法。科学是关于如何了解事物的方法。
比如，我们每个人都知道地球是圆的。或许我们也知道月球阴暗的一面相当寒冷。在中国，人们讲中文。人们还知道维生素C可以预防感冒，没有安全措施的性行为可能导致艾滋病。
请问，这些知识是怎样知道的？很多人会说，这还用问吗？每个人都知道啊！
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第六讲 抽 样 抽样案例 甘肃省未成年人网络使用状况使用调查 Your Topic Goes Here Your subtopic goes here * * * 本讲定位 了解社会科学家如何通过选择一小部分人进行研究，并将结论推及到千百万未被研究的人。 * 本讲内容 1 导言 2 抽样的历史 3 非概率抽样 4 概率抽样的逻辑 5 抽样设计的类型 * 1 导言 1996年，美国的民意调查机构通过2000样本，正确预测9000万选民的行为。 * 1.1抽样的初步界定 我们永远也不可能观察与研究对象(社会现象)相关的所有行动和行动者。 社会研究者一定得要进行选择观察，只有这样才能
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第五章 抽样设计 抽样设计 抽样的基本术语和程序 非概率抽样 概率抽样 户内抽样与PPS抽样 样本规模与抽样误差 思考题 基本术语 总体（population)： 母群 ，指抽样调查的研究对象，也就是企图瞭解之某未知现象，而它是可大可小的，实际存在的，而且是可记数的。可分为理论母群和实际母群。理论母群是指实际不存在，但理论上存在的母群，例如：研究掷骰子。实际母群通常是社会科学研究的对象，但是统计学是建立在理论母群之上，例如：推论统计 。 样本（sample）：从母群里抽取部分的个体出来作为被调查的对象。 抽样（sampling）：母群产生样本的过程。 抽样单位（sampling
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【2017年整理】社会调查方法——抽样.ppt
第 四章 抽 样;开篇案例;案例——2004年美国大选主要民调样本数;51.34％;抽样与我们的生活;为什么需要抽样？;抽样方法论;;一、抽样的有关术语;3.抽样（Sampling）
是一种选择调查对象的程序与方法，即从总体中选取一部分代表的过程，也即从总体中按一定方式选择或抽取样本的过程。
如：从某省总数为10万人的大学生总体中按照一定方式抽取出1000名大学生进行调查，这1000名大学生就是构成总体的一个样本。（从一个总体中可以抽取出若干个不同的样本）
4.抽样单位(Sampling Unit)
一次直接的抽样所使用的基本单位。抽样单位和
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4.第四讲：社会调查方法.ppt
社会调查方法 主讲：许祥云 博士 教授 QQ：1175659288 手机前 言 关于社会调查： 就是人们有意识、有目的地通过对社会现象的考察、了解和分析，来认识社会生活的本质及其发展规律的实践活动和认识活动。 即是，运用特定的手段，从社会现实中收集有关社会事实的信息资料，并对其作出描述和解释的活动。 本讲主要介绍： 社会现象的测量方法 概念操作化方法 抽样方法 问卷调查方法 1.社会测量 1.1:测量的概念 所谓测量，就是对所要研究的社会对象从类型、性质、状态等方面进行观察、描述、记录。 具体来说，就是依据某种规则，将观察到的研究对象的某些特征用数字、符号、文字等进行区分并描述、表达
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《社会调查研究方法（第2版） 课件 第4章社会调查的抽样.ppt
4.3非概率抽样的方法和应用非概率抽样不是按照概率均等的原则，而是根据人们的主观经验或其他条件来抽取样本。常用的非概率抽样有以下几种。偶遇抽样判断抽样定额抽样雪球抽样1、偶遇抽样定义：偶遇抽样又称方便抽样或自然抽样，是指研究者根据现实情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作为对象，或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为对象。注意：偶遇抽样没有保证总体中的每一个成员都具有同等的被抽中的概率。那些最先被碰到的、最容易见到的、最方便找到的对象具有比其他对象大得多的机会被抽中。正是这一点使我们不能依赖偶遇抽样得到的样本来推论总体。2、判断抽样定义：判断抽样又称立意抽样，它是研究者根据研究的目标
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第四章 社会调查的抽样;§1 抽样的概念和意义;二、意义;一个案例;§2 概率抽样的原理与方法;二、概率抽样方法;随机数法的具体步骤;案例;2、系统抽样;系统抽样的具体步骤;案例;3、分层抽样;案例;4、整群抽样;5、多阶段抽样;案例;缺点;（2）分层多阶段等概率抽样;（3）多阶段PPS抽样;方法1;方法2;6、户内抽样;Kish选择法;Kish表;Kish表;Kish表;Kish表;§3 非概率抽样的方法和应用;二、判断抽样;三、配额抽样;四、雪球抽样;§4 样本规模与抽样误差;二、影响样本规模因素
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第四讲 社会现象的测量 本章主要内容 社会测量的概念和特点 社会测量的尺度 调查指标及其设计 社会指标与社会指标体系 社会测量的信度和效度 目的要求 1、了解掌握测量的概念、基本要素、特点等； 2、掌握常见的四种测量尺度。 3、了解社会指标的概念、特点、类型及其作用。 重点难点 1、掌握常见的四种测量尺度的概念、特征、适用范围、具体实例。 2、了解社会指标与调查的指标的联系与区别 测量概述 一、社会测量的概念 1、涵义（Measurement） 社会测量就是对所确定的研究内容或调查指标进行有效的观测与量度。也就是说，社会测量是根据一定的规则，将研究的
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4.2 抽样调查的类别及特点.ppt
第4章 抽样调查 4.1 抽样调查基本理论 4.2 抽样技术的类别及特点 4.3 抽样误差及样本数目的确定 4.2.1 抽样技术的类别-85 4.2.2 随机抽样技术的分类及技术特点 1）随机抽样技术的分类-86 （1）简单（单纯）随机抽样技术 在总体单位中不进行任何有目的的选择，而是按随机原则，纯粹偶然的方法抽取样本。 （2）分层（分类）随机抽样技术 把调查总体按其属性不同分为若干层（或类型），然后在各层（或类型）中随机抽取样本。 （3）等距离（系统、机械）随机抽样技术 在总体中先按一定顺序排列，并根据总体单位数和样本数计算出抽样距离，然后按相同的距离或间距抽选样本单位。
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抽样刁鹏与飞-社会调查研究方法课10-27 .ppt
* * 3 判断信息 信息的组合与补充 例1：外出购物 形式：清单、根据频率估计、猜测 影响因素：事件发生的数量和频率、问题覆盖的时间长度、信息是否容易记忆。 例2：营商环境预期（态度类问题） 4 报知答案 符合问题要求、与前面的应答保持一致、答案的合乎逻辑。 影响因素：回忆的信息与问题要求的信息的吻合程度。选项的范围、选项的顺序、问题的敏感程度、访问员在场。 实际应答过程 被访者寻求捷径，快速完成问卷 不去回忆搜索答案，却根据其他因素作答， 比如大约估计，访问员的表情 偏差： 顺从、社会期望 应答者大部分介于认真与草率之间 访员寻求捷径：当被访者不能给出答案或者所答非所问时，访员会据此判