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基于SOPC的扫描仪像素级校正系统设计与实现的

开题报告

开题报告

一、选题背景和意义

扫描仪广泛应用于数字化图像处理领域，如文档扫描、图像采集、

医学影像等领域。由于扫描仪硬件以及系统种种的不确定因素可能导致

扫描结果发生偏差，因此需要一种能对扫描到的图像进行校正的方法

以保证扫描结果的准确性和一致性。目前校正扫描仪图像的方法有很多

其中像素级校正方法是一种比较有效的方法。

本文将基于SOPC设计一种像素级校正系统，通过调整像素点的亮

度、饱和度等参数，使扫描得到的图像更加真实、准确。

二、研究内容和目标

1.研究像素级校正方法的实现原理，并结合扫描仪的硬件特点，设

计出一种比较优秀的像素级校正算法。

2.设计基于SOPC的像素级校正系统并对其进行实现和调试。

3.对系统进行性能测试和优化，使系统在处理扫描图像时速度更快、

校正效果更好。

三、研究方法

1.理论研究：对像素级校正的算法进行研究，通过对现有算法的优

点和缺点进行分析，设计出一种适合扫描仪图像像素级校正的算法。

2.系统设计：根据研究结果，设计出基于SOPC的像素级校正系统

考虑到系统的性能和可扩展性，选择硬件和软件的设计方案，并对系统

进行仿真和优化。

3.实验测试：对设备进行实验测试，从多个角度测试系统的性能和

稳定性，找出并解决系统中存在的问题。

四、研究计划和进度安排

1.第一阶段（5天）：对现有算法进行调研和分析，以及对现有扫

描仪的硬件接口进行熟悉。

2.第二阶段（10天）：根据现有算法和硬件特点，进行像素级校正

算法的设计和系统框架的构建。

3.第三阶段（15天）：将设计的系统进行硬件和软件的调试和测试

完善系统功能并优化系统性能。

4.第四阶段（5天）：将系统进行技术论文的撰写和答辩准备。

整个课题预计耗时35天，具体进度安排如下：

第1-5天：算法调研和硬件接口熟悉。

第6-15天：像素级校正算法的设计和系统框架的构建。

第16-30天：硬件和软件的调试和测试，完善系统功能并优化系统

性能。

第31-35天：撰写论文和答辩准备。

五、预期成果

本课题的预期成果包括：

1.基于SOPC的像素级校正系统。

2.校正算法的设计和实现。

3.解决扫描仪像素级校正中存在的问题，提高校正效率和准确率。

4.发表相关研究文章。