基于Python-TensorFlow的人脸表情识别的建模的实践以及评估.doc
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摘要
人脸表情识别是一门新兴的综合技术，涉及到生物学、心理学以及计算机科学的相关知识。人脸表情识别技术在现实生活中有着广泛的应用前景，并在一些尖端领域例如远程教育、临床医学上已经进入了商业化阶段。传统的人脸表情识别方法的关键点在于人脸特征提取与分类，然而传统的特征提取与分类方法容易受到背景、光照、人脸姿势等因素的影响，所以导致传统方法鲁棒性不高，对于人脸图片的要求较高，因而不适用于日常生活中。
近年来，深度学习技术迅猛发展。深度学习已然成为当前表情识别的主流技术。因为深度学习算法在大规模样本上提取特征性能优越，深度学习算法能有效克服背景、光照、人脸姿势等因素的影响，提高人脸表情识别的鲁棒性
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