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基于迁移学习的乳腺肿瘤超声图像分类：方法创新与效能优化.docx

发布：2025-03-18约3.01万字共24页下载文档
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基于迁移学习的乳腺肿瘤超声图像分类：方法创新与效能优化

一、引言

1.1研究背景与意义

乳腺癌作为全球女性最常见的恶性肿瘤之一，严重威胁着女性的生命健康。近年来，其发病率在全球范围内呈上升趋势，给社会和家庭带来了沉重的负担。根据世界卫生组织国际癌症研究机构（IARC）发布的2020年全球癌症数据显示，乳腺癌新增病例达226万例，超过了肺癌（220万例），成为全球第一大癌症。在我国，乳腺癌同样是女性发病率最高的恶性肿瘤。中国国家癌症中心发布的数据表明，2015年我国女性乳腺癌新发病例约为30.4万例，发病率为45.29/10万，且发病率正以每年3%-4%的速度递增，城

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