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大理大学学士学位论文
基于Matlab的压缩感知信号重建算法的研究
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第1章绪论
1.1论文选题背景及意义
传统的信号重构技术要恢复信号并且做到不失真,必须保证采样率为原始信号带宽的两倍以上(包括两倍),但这会造成硬件资源的负担和浪费,同时随着社会的进步和科技日新月异的发展,人们对信息的需求也是与日俱增,各种高清、蓝光、大容量的文件也给传统的采样、传输和存储技术造成巨大压力。由E.J.Candes、J.Romberg等科学家提出的压缩感知理论正是基于这个问题,为有效地从信号中提取有用信息提供了一种解决方案。压缩感知的基本思想是从尽可能少的数据中提取尽可能多
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