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网络流量分析概述
在网络流量分析中，我们通过监控和分析网络数据包来识别潜在的安全威胁。这一过程包括数据捕获、数据预处理、特征提取、威胁检测和响应。随着网络攻击的复杂性和频率不断增加，传统的基于规则的检测方法已经难以应对所有类型的威胁。因此，人工智能技术在这一领域中的应用变得至关重要。本节将详细介绍网络流量分析的基本概念、数据捕获技术、数据预处理方法、特征提取技术以及威胁检测和响应机制，并重点介绍人工智能在其中的应用。
1.数据捕获技术
数据捕获是网络流量分析的第一步，涉及到将网络中的数据包从传输中提取出来并存储以便进一步分析。常见的数据捕获工具包括Wi
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