T AOPA 0052—2023 松材线虫病枯死松树无人机监测技术规范.pdf

ICS：49.020

CCS：V04

团体标准

T/AOPA0052—2023

松材线虫病枯死松树无人机监测技术规范

TechnicalSpecificationforUnmannedAerialVehicle

MonitoringofDeadPineTreesAffectedbyPineWilt

Disease

2023-10-30发布2023-10-30实施

中国航空器拥有者及驾驶员协会发布

T/AOPA0052-2023

松材线虫病枯死松树无人机监测技术规范

1范围

本文件规定了基于无人机平台的松材线虫病枯死松树监测技术的基本规定、无人机航空拍摄、数据

及预处理、枯死松树识别与定位、成果评价与成果提交等。

本文件适用于松林分布区松材线虫病枯死松树无人机监测。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T2260中华人民共和国行政区划代码

GB/T17798地理空间数据交换格式

GB/T23476松材线虫病检疫技术规程

GB/T24356测绘成果质量检查与验收

GB/T26424森林资源规划设计调查技术规程

GB/T39612低空数字航摄与数据处理规范

CH/Z3001无人机航摄安全作业基本要求

CH/Z3002无人机航摄系统技术要求

CH/Z3003低空数字航空摄影测量内业规范

CH/T3004低空数字航空摄影测量外业规范

3术语和定义

下列术语和定义适于本文件。

3.1

无人机unmannedaerialvehicle,UAV

由机体、飞行控制系统、无线电遥控系统、动力装置、起降设备构成的搭载多光谱相机等检测设备

的无人驾驶飞机。

3.2

枯死松树无人机监测deadpinetreesmonitoringwithUAV

将无人机作为空中平台，搭载多光谱/可见光成像设备，通过飞行作业，采集、处理和分析遥感信

息，监测枯死松树并了解松材线虫病扩散蔓延程度的过程。

3.3

多光谱相机multispectralcamera

采用CMOS画面分割技术设计，对同一观测场景，在单片CMOS上实现多光谱同步成像的相机。

3.4

枯死松树光谱特征deadpinespectrumcharacteristics

松树因感染松材线虫病而枯死，光谱反射较正常松树具有明显区别，在不同波长的谱段或谱段组合

可显著区分。

3.5

枯死松树自动识别deadpineautomaticrecognition

依据枯死松树的光谱反射特征值，利用计算机软件对采集图像进行特征分析，将符合特征值的区域

定为疑似枯死松树的过程。

3.6

枯死松树自动定位deadpineautomaticlocalization

对含疑似枯死松树的图像进行地理空间坐标配准，通过特征识别确定每一株疑似枯死松树的空间位

1

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置。

3.7

枯死松树株数准确率deadpinerecongnitionaccuracyrate

目标区验证枯死松树株数与同区域识别枯死松树株数之比。

3.8

枯死松树识别误差率deadpinerecongnitionerrorrate

目标区识别出的枯死松树中，