生物医药行业“AI与医药健康”系列报告：AI制药蓝海，人工智能助力新药开发全流程.pdf

行业深度报告

正文目录

一、AI制药蓝海市场，人工智能赋能药研全流程4

二、从Schrödinger看AI制药商业模式变迁9

三、相关标的12

四、风险提示16

图表目录

图1：AI技术赋能新药研发全流程4

图2：AI技术减少ISM001研发时间和研发成本4

图3：2017-2022年Bigpharma和AI公司合作案例5

图4：主流MNC与AI公司的合作数量（截至2023Q1）5

图5：AI制药发展历史5

图6：AI制药产业链结构6

图7：2021-2024年全球AI制药行业融资统计6

图8：中国AI制药企业融资额（单位：亿元）6

图9：AI制药临床管线适应症分布7

图10：AI在药物开发各个阶段的应用占比8

图11：AI在临床研究阶段的应用价值更高8

图12：AI制药三种商业模式9

图13：国内AI制药企业商业模式统计10

图14：Schrodinger发展历程10

图15：Schrodinger药物CRO合作项目（截至2024Q3）11

图16：Schrodinger自研管线（截至2024Q3）11

图17：Schrodinger软件服务业务收入及增速（万美元）11

图18：Schrodinger药物发现业务收入及增速（万美元）11

图19：晶泰控股发展历程12

图20：2020-2024H1晶泰控股销售收入（万元）13

图21：晶泰控股小分子药物研发平台13

图22：英矽智能端到端生成式药物研发平台Pharma.AI13

图23：2021-2023年英矽智能不同业务营业收入（万元）14

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行业深度报告

图24：英矽智能药物研发管线14

图25：维亚生物AIDD/CADD平台15

图26：利用成都先导DEL数据库结合AI技术筛选活性化合物15

表1：AI在药物研发主要流程发挥作用4

表2：2022年全球AI合作交易TOP107

表3：部分处于临床阶段的AI制药管线8

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行业深度报告

一、AI制药蓝海市场，人工智能赋能药研全流程

人工智能赋能新药开发，是指在规模化医药数据基础上，运用机器学习、深度学

习、自然语言处理等技术参与药物开发各个环节，包括靶点发现、化合物合成、

化合物筛选到患者招募、临床试验设计等，通过AI技术的运用有效解决传统新

药研发痛点，缩短研发周期，提高研发成功率，降低研发成本。根据DPI援引英

矽智能数据，通过AI技术能将ISM001分子发现时间由传统手段的2年降至11

个月，总费用从4.14亿美元降低至20万美元，极大降低了新药研发负担。

图1：AI技术赋能新药研发全流程图2：AI技术减少ISM001研发时间和研发成本

36氪研究院、招商证券DPI、招商证券

表1：AI在药物研发主要流程发挥作用

流程痛点AI赋能AI技术

靶点发现依赖人工阅读科研文献和经验，AI处理海量文献专利发现药物和疾病关系，