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Fuzzing工具的设计与实现的开题报告

一、研究背景

Fuzzing是一种测试软件安全性的技术，它通过自动化生成大量随机

输入数据，使程序产生异常行为，进而发现程序中的漏洞和错误。随着

软件开发的复杂性不断提高，程序中潜在的漏洞也变得越来越多，传统

的手动测试方法已经无法满足需求。因此，Fuzzing作为一种自动化测试

技术，已经广泛应用于软件的安全性测试中。

目前，市面上有许多Fuzzing工具，如AFL、Peach、Honggfuzz、

Radamsa等。这些工具在Fuzzing的过程中表现出了不同的性能、准确

性和效果。一些学者已经对这些工具进行了实验比较和分析。但是，现

有的Fuzzing工具也存在一些问题，比如速度不够快、覆盖率不够全面等，

因此需要开发更加高效、强大的Fuzzing工具。

二、研究内容

本论文将研究Fuzzing工具的设计与实现，具体包括以下内容：

1.Fuzzing技术的原理和基本流程

2.现有Fuzzing工具的分析和比较，总结其优缺点和适用范围

3.设计并实现一种新的Fuzzing工具，弥补现有工具的不足

4.在若干个目标程序上进行实验测试，评估新工具的性能、准确性

和效果，并与现有工具进行比较

5.对本论文进行总结和展望，指出未来Fuzzing技术研究的方向和

挑战。

三、研究意义

本论文的研究结果将有助于改善已有Fuzzing工具的缺陷，并提供

一种高效、可靠的自动化测试方法，保障软件应用的安全性。同时，本

研究的Fuzzing工具将具有一定的通用性和可移植性，可应用于不同类型

的软件和系统。

四、研究方法

本论文将采用实验研究和理论分析相结合的方法，具体流程如下：

1.阅读相关文献，了解Fuzzing技术原理、基本流程和现有工具的

特点；

2.实验对比现有Fuzzing工具在不同目标程序上的性能和准确性，

分析其优缺点；

3.设计并实现新的Fuzzing工具，自主开发或基于现有开源工具进

行修改和改进；

4.在多个应用场景下测试新工具的性能，比较其覆盖率、漏洞检测

率和测试效率；

5.对实验结果进行统计、分析和总结，并提出未来改进和优化的建

议。

五、预期结果

本研究预期结果为：

1.深入了解Fuzzing技术原理和现有工具的特点；

2.分析比较现有Fuzzing工具在不同场景的适用性和性能表现；

3.提出一种新的Fuzzing工具的设计方案，解决现有工具的不足；

4.实现并测试新的Fuzzing工具，比较其与已有工具的性能和效果；

5.总结本研究的实验结果，指出未来Fuzzing技术研究的方向和挑

战。