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基于嵌入式部署的声音事件分类方法研究与实现
一、引言
近年来，随着人工智能和物联网技术的飞速发展，嵌入式系统在众多领域中得到了广泛应用。声音事件分类作为嵌入式系统中的重要应用之一，具有广泛的实际应用价值。本文将研究并实现一种基于嵌入式部署的声音事件分类方法，旨在提高声音事件分类的准确性和实时性。
二、研究背景与意义
声音事件分类是指通过分析音频信号，将不同的声音事件进行分类和识别。在许多领域中，如智能安防、智能家居、智能交通等，都需要对声音事件进行实时准确的分类。然而，传统的声音事件分类方法往往存在着准确率不高、实时性差等问题。因此，研究一种基于嵌入式部署的声音事件分类方法具有重要的实际应用价
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