基于pca的人脸识别研究报告.doc.doc

PAGE  PAGE 23 基于pca的人脸识别研究报告.doc 篇一：基于PCA的人脸识别系统研究毕业设计论文 题目： 毕业论文 基于PCA的人脸识别系统研究 基于PCA的人脸识别系统研究 目录 第一章 绪论 第一节课题背景 一课题的来源1 二人脸识别技术的研究意义1 第二节人脸识别技术的国内外发展概况3 一国外发展概况 2 二国内发展概况4 第二章 系统的需求分析和方案选择5 第一节可行性分析5 一技术可行性分析5 二操作可行性分析5 第二节需求分析6 一应用程序的功能需求分析6 二开发环境的需求分析7 三运行环境的需求分析7 第三节预处理方案选择7 一设计方案原则的选择7 二图像文件格式选择8 三开发工具选择8 四算法选择分析8 第三章 系统的概要设计9 第一节各模块功能简介9 第四章 系统详细设计14 第一节系统整体设计简述14 第二节 图像处理详细设计14 一位图详细设计14 二图像点处理详细设计15 （二） 光线补偿算法和代码实现16 （三） 图像灰度化算法和代码实现18 （四） 高斯平滑算法和代码实现20 （五） 灰度均衡算法和代码实现23 （六） 图像对比度增强算法和代码实现25 第三节编程时的问题解决26 第五章 结构设计28 第六章 测试35 第一节测试方案选择的原则35 第二节测试方案36 结束语37 致谢 参考文献 摘要 人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。 本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，提高了定位和识别的正确率。 【关键字】：人脸识别；光线补偿；高斯平滑；对比度增强 Abstract Face recognition is a complex and difficult problem that is important for surveillance and security, telecommunications, digital libraries , video meeting, and human-computer intelligent interactions. The paper introduced the method of face recognition that based on the 24 bit multicolor image, Main content that the paper introduced is the picture treatment, It occupies the extremely important position in the whole software, the quality of picture process directly influenced the accuracy rate of localization and discerning. The picture process technology that the software mainly used included : light compensating、gauss smooth and twain value method. before discerning, we compensated the light for image, then we could obtain the possible face area through the complexion, finally, the system could depend on the symmetry of eyes to make sure whether it is the face of people, at the same time, the system could eliminate noises through the method that named g