AI搜索深度：微信接入DeepSeeK.pdf

行业动态研究/计算机

目录

1AI搜索成为加速商业化落地的C端超级应用3

1.1AI搜索重构传统搜索模式范式3

1.2AI搜索商业营销模式探索5

2腾讯微信上线DeepSeekAI搜索，10亿+DAU将点燃算力+营销需求6

2.1国民级应用模型使用持续放大算力需求6

2.2微信广告营销业务或将被大幅激活7

3风险提示9

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1AI搜索成为加速商业化落地的C端超级应用

1.1AI搜索重构传统搜索模式范式

随着人工智能技术的迅猛发展，搜索引擎行业也迎来了革命性的变革，AI搜

索技术应运而生。与传统搜索引擎主要依赖关键词匹配的方式不同，AI搜索技术

不仅能够生成内容，还更加注重对语义的理解和个性化推荐。此外，AI搜索技术

还能连接不同的互联网服务场景，构建起智能化的产品生态系统。

目前，国内除了三六零、阿里巴巴、腾讯、字节跳动、百度等在内的多家巨头

公司，其他像月之暗面、科大讯飞、智谱清言等后来者都已经推出了具有各自特色

的AI搜索产品，直至2024年1月20日的DeepSeek-R1大模型的开源发布更

是迎来大语言模型搜索的使用高潮，据国内AI产品榜统计数据，DeepSeek在

1月份累计获得1.25亿用户，其中80%以上用户来自最后一周，即

DeepSeek7天完成了1亿用户的增长，在没有任何广告投放的情况下。其背后

更是用户对于AI搜索范式下的智能总结、主动提供等智能化模式的急迫需求。

图1：超级产品增长1亿用户所用的时间图2：AI产品榜全球总榜

AI产品榜，民生证券研究院AI产品榜，民生证券研究院绘制

全球的搜索市场正在经历从搜索模式到内容呈现的全流程变革。AI搜索技术，

借助深度学习和自然语言处理，相较于传统搜索引擎，能更精准地把握用户的查询

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意图，并据此提供更加定制化的搜索结果。AI搜索的用户群体正在快速扩大，据

美国咨询公司Gartner的分析报告也指出，到2026年，传统搜索引擎的使用量

可能会减少25%。在这一趋势下，无论是全球搜索领域的领军企业还是新兴的创

业公司，都在积极投身于AI搜索领域，部分AI搜索产品在吸引用户方面取得了

显著的进展。

传统搜索引擎的处理流程可大致分为“网络爬取-索引-处理-搜索-排名-展示”，

而这种机制的线性属性导致其搜索结果具有一定局限性。AI搜索引擎的提炼和主

动回答两大属性打破信息索取的阈值——

1）以用户为中心的提炼信息属性加速优质搜索结果呈现

一方面，提炼用户搜索意图。AI搜索的本质在于更准确地理解搜索问题的意

图，并完成更端到端的任务。且AI搜索引擎可以与用户进行多轮对话，引导用户

提供更多信息，以便更准确地理解其需求并给出更符合期望的回答。另一方面，在

海量数据中提炼搜索结果。利用结构化知识图谱（如Google的知识图谱）与语义

网技术，AI搜索能够在搜索结果中提供相关的实体信息和关系，帮助用户快速获