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国产开源大模型在图书馆智慧化服务中的功能赋能与应用探索.docx

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国产开源大模型在图书馆智慧化服务中的功能赋能与应用探索

目录

国产开源大模型在图书馆智慧化服务中的功能赋能与应用探索(1)

一、内容简述...............................................3

背景介绍................................................3

研究目的和意义..........................................3

二、国产开源大模型概述.....................................4

定义与特点..............................................5

开源大模型的概念与定义..................................5

开源大模型的特点与优势..................................6

发展现状与应用前景......................................6

国产开源大模型的发展现状................................7

国产开源大模型的应用前景展望............................7

三、图书馆智慧化服务现状与挑战.............................8

图书馆智慧化服务概述....................................9

服务内容与形式.........................................10

服务需求与趋势.........................................10

当前面临的挑战与问题...................................11

技术层面挑战...........................................12

服务层面挑战...........................................13

资源层面挑战...........................................13

四、国产开源大模型在图书馆智慧化服务中的功能赋能..........15

信息检索与智能推荐功能.................................15

基于开源大模型的智能检索系统构建.......................16

个性化智能推荐服务实现.................................17

知识管理与辅助决策功能.................................17

知识图谱构建与应用.....................................18

数据分析与辅助决策支持.................................19

国产开源大模型在图书馆智慧化服务中的功能赋能与应用探索(2)

内容综述...............................................20

1.1研究背景..............................................21

1.2研究目的与意义........................................22

1.3研究方法与数据来源....................................23

国产开源大模型概述.....................................24

2.1国产开源大模型的发展现状..............................25

2.2国产开源大模型的技术特点..............................25

2.3国产开源大模型的优势分析..............................26

图书馆智慧化服务需求分析...............................27

3.1图书馆智慧化服务的发展趋势............................28

3.2图书馆智慧化服务的关键需求............................29

3.3国产开源大模型在图书馆智慧化服务中的应用潜力..........30

国产开源大模型在图书馆智慧化服务中的功能赋能...........31

4.1智能检索与推荐........................................32

4.2智能问答与知识

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