梯度神经网络的设计及其应用解析.doc

; 　 　　　　 本科生毕业设计 题 目： 梯度神经网络的设计及其应用 作 者： 学 号： 所属学院： 信息科学与工程学院 专业年级： 指导教师： 职 称： 完成时间： 2015年5月23日 吉首大学教务处制目 录 摘 要 I Abstract II 第1章 绪 论 1 1.1 梯度神经网络研究的背景和目的 1 1.2 国内外研究现状 1 1.3 本文的研究内容和设计结构 2 第2章 梯度神经的设计过程 3 2.1 MATLAB技术背景 3 2.1.1 基本介绍 3 2.2 梯度神经设计和基本模型 4 第3章 梯度神经网络的应用 6 3.1 梯度神经的网络应用 6 第4章 梯度神经网络的仿真验证 7 4.1 仿真设计 7 4.2举例仿真 7 结 语 22 参考文献 23 附 录 24 致 谢 28 梯度神经网络的设计及其应用 摘 要 神经网络是一种模拟生物神经网络结构进行信息处理的数学模型，在图像恢复，信号处理，机器人逆运动学等领域有广泛应用。近年来，随着对神经动力学方法的大力研究，已开发了基于梯度方法的各种神经动力学模型。在线求解次方根是非线性方程求解的一种重要的特殊情况,广泛应用在科学和工程领域当,首先设计针对一般问题求解的梯度神经网络模型;其次,为了求解次方根,定义一,进一步推导出求解次方根的梯度神经网MATLAB仿真软件进行建模、仿真和验证:计算机仿真实例以及它们的仿真结果，次方根的有效性次方根 ；MATLAB Design of gradient neural network its and application Abstract Neural network is a kind of simulation mathematical model for information processing of biological neural network structure, and has a wide range of applications in the image restoration, signal processing, the inverse kinematics, and other fields have. In recent years, with the neural dynamics method to study, various neural dynamics model based on gradient method have been developed. Online solution of the pth root is a kind of important special case of nonlinear equation solving, which is widely used in the field of science and engineering. In this paper, a general gradient neural network is first designed for solving the common problem. In addition, in order to find thepth root, a scalar-valued square-based energy function is first defined. Then, according to the gradient descent method, a gradient-neural-network model is further derived for finding thepth root. Finally, the MATLAB software is used for modeling, simulation, and verification. Computer-simulation examples and their simulative results. substantiate the effectiveness of the gradient neural network for finding thepth root Key words: Gradient Neural Network; pth Root; MATLAB Simulation第1章 绪 论 1．1.1神经网络简介 神经网络系统辨