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铁路客运量预测探讨

铁路客运量预测探讨

铁路客运量预测探讨摘要随着我国市场经济的不断发展,交通运

输业已发展成为国民经济的基础产业,特别是铁路运输,在整个综合运

输网络中发挥着至关重要的作用。但目前,铁路运输

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铁路客运量预测探讨摘要随着我国市场经济的不断发展,交通

运输业已发展成为国民经济的基础产业,特别是铁路运输,在整个综合

运输网络中发挥着至关重要的作用。但目前,铁路运输面临着运输数量

和质量的双重压力,为解决铁路运输的“瓶颈”问题,促进我国经济的

快速发展,我国铁路管理部门己立足于现有基础扩充运力,在既有路线

上进行技改提速。运量一直是衡量提速成效的一项重要指标,也是铁路

提速项目可行性研究的核心内容之一。就是在分析了国内外研究现状

的基础上,对客运量预测进行了深入和系统的理论与方法研究,并开展

了实际应用。文章在借鉴已有研究工作的基础上,分为四部分对提速

后的客运量进行研究,主要做了如下工作:

①第一部分即绪论,首先分析了国内外对客运量预测的研究现状,

并从中找出预测方法中存在的问题与缺陷,从而确定了文章的研究方

向。

②第二部分包括第

二、三两章,主要对我国既有线铁路提速的状况以及提速的必要性

进行了介绍,分析了提速后运输需求产生的原因以及影响运输需求的因

素,同时也阐述了提速后客流的形成和预测的基本原理。

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③第三部分为第四章,也是的核心部分。提速后的客运量由趋势客

运量、转移客运量、诱发客运量三部分构成。由于其产生的机理各不

相同,所以需采取不同的模型进行预测。首先建立了时间序列模型对趋

势客运量预测,并应用多目标决策理论和计量经济学方法来计算铁路提

速前与提速后客运市场的占有率,最后建立转移客运量与诱发客运量的

预测模型。

④第四部分即第五章。将预测模型应用到了实例当中,以京秦线为

例进行了实例分析,对客运量进行预测,通过预测结果与实际结果的比

较说明模型的合理性。为今后提速项目可行性研究提供一套科学、合

理、可行的客运量预测方法。关键词:提速;客流预测;运输需求;既

有线结论及展望铁路的客运量预测是铁路系统规划及项目投资、建

设的主要依据,也是每次进行铁路项目可行性研究中的重点研究是决定

项目效益的最关键因素之一,也是制定运营模式和行车组织方案的重要

依据。在分析了国内外的研究现状之后,得出了目前客运量预测方法一

些不足之处,原有的一些客运量分析方法已不能解决铁路提速后的客运

量预测问题。铁路客运系统是一个综合的运输系统,其客流量的变化受

诸多因素的影响,要使提速后的铁路客流量预测比较符合实际,必须采

取能反映铁路与其他运输方式相互竞争、以及服务质量、旅行时间、

旅行费用等综合因素的预测方法。铁路提速后远景客运量由趋势客流

量、转移客运量、诱发客运量三部分构成,由于它们产生的机理不同,

相应的影响因素也不相同,所以在进行预测时采用了不同的模型进行研

究。趋势客运量是由于经济的发展导致运输需求的增加,为了准确的对

其运量的预测,对原有的客运量数据采用时间序列分析的方法研究数据

之间的相互关系,并建立了求和自回归滑动平均模型进行预测。转移运

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量是由于新系统运输服务质量的提高,使原来由其他交通工具运输的运

量被吸引到新系统来。根据转移客运量的特征,引入了多目标决策理论

和计量经济学方法来研究铁路提速前后在客运市场中的占有率,考查了

快捷性、经济性、安全性等技术经济特征对铁路市场占有率的影响,并

通过消费者行为理论来研究铁路的转移运量。诱发运量是指由于提速

后新系统服务质量较原来的社会平均服务水平有所改善,诱发了原来社

会平均服务水平不会产生的运量需求。把三部分客运量求和,求得提速

后的客运量,最后把预测值与实际客运量进行比较,来说明模型的正确

性与可行性。的主要工作是把提速后客运量分为三部分进行预测,并分

别建立了相应的模型求解。采用了SPSS统计软件对以往客运量数据进

行分析,得出各数据之间的关系建立模型。对运输条件得到改变,以及

运输的服务质量得到提高后的运输需求进行了合理的定量分析和计

算。采用了多目标决策理