分布式服务框架Zookeeperamp;amp;.pdf
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·分布式服务框架基础数据
参数
值
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提供的服务数量
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大纲Alibaba
大纲
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安装和配置详解
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随着互联网的飞速发展，现代企业业务逐渐分化、复杂化，为了满足业务需求，企业需要借助分布式服务框架来实现业务的可扩展性和高可用性。分布式服务框架是指将业务逻辑分布到不同的节点上，通过节点之间的协作实现业务逻辑的统一处理的系统架构。随着业务的不断发展，分布式服务框架的需求也在不断增长，因此，研究和开发高效、稳定、易用的分布式服务框架具有重要意义。
二、选题意义
传统的架构模式需要将应用程序部署到单一的服务器上，造成了应用程序扩展性和性能的瓶颈。而分布式服务框架可以将应用程序分布到多个节点上，大大提高了应用程序的扩展性和性能，同时还可以提高应用
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TOC \o 1-3 \h \z \u 1 引言 5
1.1 编写目的 5
1.2 服务化架构演进 5
2 架构设计 6
2.1 设计原则 6
2.2 架构原理 7
2.3 功能特性 8
2.4 性能特性 9
2.5 可靠性 9
2.6 服务治理 10
3 架构组成 11
3.1 架构图 11
3.2 服务路由 13
3.2.1 透明化路由 13
3.2.2 负载均衡 13
3.2.3 本地优先策略 14
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1.1研究背景与意义
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在分布式服务架构中，各个服务模块通常分布在不同的物理节点或服务器上，它们之间需要进行高效、可靠的通信
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(19)国家知识产权局
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(43)申请公布日 2022.05.27
(21)申请号 202210181897.7
(22)申请日 2022.02.25
(71)申请人 中国工商银行股份有限公司
地址 1
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分布式实时（流）计算框架系统部（SE）--贺先智2014-01-15数据分析系统整体架构引入实时计算的背景 Hadoop的高吞吐，海量数据处理的能力使得人们可以方便地处理海量数据。但是，Hadoop的缺点也和它的优点同样鲜明-----延迟大，响应缓慢，运维复杂。hadoop主要的使用场景在于离线系统，现实生活中，一些场景是不允许那么长时间的延迟时间，都需要实时数据展示的，显而易见，hadoop是无法满足这种场景下的要求的。 Storm是实时计算（流）计算的典型代表，2011年，Twitter开源了Storm，为上述问题提供了良好的解决方案。 Storm关注的是数据多次处理一次写入，而hadoo