大规模人工神经网络理论基础-参考文件.pdf

人工神经网络-参考文件.ppt 人工神经网络 Artificial Neural Networks 蒋宗礼软件学科部联系电话Email：jiangzl@bjpu.edu.cn 办公地点：信息北楼214 教材书名：《人工神经网络导论》出版社：高等教育出版社出版日期：2001年8月定价：12.4元作者：蒋宗礼主要参考书目 1、Philip D. Wasserman， Neural Computing: Theory and Practice，Van Nostrand Reinhold，1989 2、胡守仁、余少波、戴葵，神经网络导论，国防科技大学出版社，1993年10月 3、杨行峻、郑君里，人工神经网络，高等教

2019-04-07 约4.1万字 353页立即下载

人工神经网络基础.pdf

2020-11-28 约小于1千字 53页立即下载

人工神经网络应用及基础.doc 华南理工大学研究生课程论文课程类别：全日制硕士课程名称： 人工神经网络应用及基础课程代码： S0811007 任课教师：裴海龙《人工神经网络原理及实际应用》姓名王辉鹏学号 200420109189 院系自动化科学与工程学院专业控制理论与控制工程课程论文提交时间：2005年 9月 3日 人工神经网络原理及实际应用摘要：本文就主要讲述一下神经网络的基本原理，特别是BP神经网络原理，以及它在实际工程中的应用。关键词：神经网

2017-11-29 约5.83千字 9页立即下载

人工神经网络基础课件.ppt 人工神经网络 人工神经网络概述前向多层网络自组织特征映射网络（SOFM） 人工神经网络概述一 人工神经网络发展二生物学基础三 人工神经网络结构四神经网络基本学习算法 1957年，F.Rosenblatt提出“感知器”(Perceptron) 模型，第一次把神经网络的研究从纯理论的探讨付诸工程实践，掀起了人工神经网络研究的第一次高潮。 1969年，人工智能学者专著《感知机》的发表，从数学上严格论证了简单的线性感知机不能解决“异或”（XOR）问题。同时也指出如果在感知器中引入隐含神经元，增加神经网络的层次，可以提高神经网络的处理能力，但是却无法给出相应的网络学习算法。于是，从20

2016-08-17 约5.54千字 54页立即下载

2025-06-03 约4.76万字 78页立即下载

第三章 人工神经网络-2-人工神经网络基础.ppt 第二章 人工神经网络基础;第二章 人工神经网络基础;2.1 生物神经网; 生物神经元示意图 ;2.1 生物神经网; 突触的信息处理;2.2 人工神经元 ;2.2.1 人工神经元的基本构成 ;2.2.2 激活函数(Activation Function) ;2、非线性斜面函数(Ramp Function);2、非线性斜面函数(RampFunction);3、阈值函数（Threshold Function）阶跃函数;3、阈值函数（Threshold Function）阶跃函数;4、S形函数 ;4、S形函数 ;2.2 人工神经元模型 ;2.2.3 M-P模型 ;2.3 人工神经网络的拓扑特性 ;2.

2018-01-26 约小于1千字 47页立即下载

第三章 人工神经网络2人工神经网络基础.ppt 第二章 人工神经网络基础 主要内容： BN与AN；拓扑结构；存储；训练重点：AN；拓扑结构；训练难点：训练第二章 人工神经网络基础 2.1 生物神经网 2.2 人工神经元 2.3 人工神经网络的拓扑特性 2.4 存储与映射 2.5 人工神经网络的训练 2.1 生物神经网神经元是大脑处理信息的基本单元人脑大约由1011个神经元组成，神经元互相连接成神经网络神经元以细胞体为主体，由许多向周围延伸的不规则树枝状纤维构成的神经细胞，其形状很像一棵枯树的枝干主要由细胞体、树突、轴突和突触(Synapse，又称神经键)组成 2.1 生物神经网 1、构成突触的信息处理生物

2016-12-29 约字 47页立即下载

第8章人工神经网络.ppt 第8章 人工神经网络 （Artificial Neural Network，ANN）第8章 人工神经网络 8.1 人工神经网络概述 8.2 神经元模型 8.3 ANN的学习算法 8.4 应用举例一、人工神经网络的提出 AI研究的两大学派：符号主义——用计算机从外特性上模仿人脑宏观的功能连接主义——在微观内部结构上模仿人脑的神经一、人工神经网络的提出符号主义认为：智能活动的基本元素是符号；智能活动的过程是符号处理的过程。连接主义认为：智能活动的基本元素是神经元；智能活动的过程是大量的相联结的神经元的并行作用的过程。二、人工神

2017-06-20 约2.4千字 25页立即下载

第3讲人工神经网络.ppt 人工神经网络及其应用第三讲神经网络的学习规则和感知器主讲人：方涛第三讲神经网络的学习规则和感知器主讲内容 ◆ §3.1 机器学习与神经网络学习 ◆ §3.2 几种神经网络学习规则 ◆ §3.3 感知器学习规则、算法以及收敛性定理 ◆ §3.4 本讲问题本章目的： ① 介绍各种学习算法的数学原理、分析学习性质； ② 说明算法的使用。（不讲有关的算法的生理学、生物学原理）第三讲神经网络的学习规则和感知器┃主讲人方涛 §3.1 机器学习与神经网络学习 3.1.1 机器学习 3.1.2 神经网络学习及其分类第三讲神经网络的学习规则和感知器┃主讲人方涛 3

2017-05-04 约5.68千字 27页立即下载

人工神经网络.pptx 人工神经网络又称仿生学派或生理学派认为人的思维基元是神经元，而不是符号处理过程认为人脑不同于电脑核心：智能的本质是联接机制。原理：神经网络及神经网络间的连接机制和学习算法麦卡洛可（McCulloch）皮茨（Pitts)联结主义学派所谓的人工神经网络就是基于模仿生物大脑的结构和功能而构成的一种信息处理系统（计算机）。个体单元相互连接形成多种类型结构的图循环、非循环有向、无向自底向上（Bottom-Up）AI起源于生物神经系统从结构模拟到功能模拟人工神经网络仿生什么是神经网络内容生物学启示多层神经网络Hopfield网络自组织网络生物学启示神经元组成：细胞体，轴突，树突，突触神经元之间通过突

2021-04-11 约1.06万字 98页立即下载

第4章 人工神经网络.ppt * * * 感知器编程模型参数初始化获取训练数据确定样例模型训练网络识别或分类前馈网络编程模型参数初始化获取训练数据确定样例模型训练网络识别或分类确定网络模型前馈网络输入输出模型输入数据神经网络模型输出数据训练数据图像数据的提取 BMP文件头 BMP信息头图像矩阵调色板（RGB图无此）图像文件 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 第4章 人工神经网络 4.1 简介 ANN：Artificial Neural Network 使用梯度下降来调节网络参数以拟合由输入-输出对组成的训练集

2016-12-26 约2.56千字 35页立即下载

第7-1章(简)(人工神经网络).ppt 算法的程序实现参考书：《人工神经网络理论、设计及应用》韩力群　编应用举例例：求解函数逼近问题．有21组单输入矢量和相对应的目标矢量，试设计神经网络来实现这对数组的函数关系 P=-1: 0.1: 1 T=[ -0.96 -0.577 -0.072 0.377 0.641 0.66 0.461 0.134 … -0.201 -0.434 -0.5 -0.393 -0.165 0.099 0.307 … 0.396 0.345 0.182 -0.031 -0.218 -0

2018-01-25 约3.15千字 56页立即下载

人工神经网络.ppt *基本原理－基本属性基本属性：非线性：自然界的普遍特性大脑的智慧就是一种非线性现象人工神经元处于激活或抑制两种不同的状态，在数学上表现为一种非线性。非局域性：一个神经网络通常由多个神经元广泛连接而成一个系统的整体行为不仅取决于单个神经元的特征，而且可能主要由单元之间的相互作用、相互连接所决定通过单元之间的大量连接模拟大脑的非局域性联想记忆是非局域性的典型例子。第31页，共86页，星期日，2025年，2月5日*基本原理－基本属性非定常性人工神经网络具有自适应、自组织、自学习能力神经网络不但处理的信息有各种各样，而且在处理信息的同时，非线性动力系统本身也在不断变化经常采用迭代过程描写动力系统的演化

2025-05-17 约7.69千字 86页立即下载

第5章 人工神经网络.ppt 第7章 人工神经网络;7.0 神经网络简介;什么是人工神经网络？;大脑与神经系统;大脑皮层与神经元;神经元;神经网络的组织;;;;;;;神经元模型——单输入神经元;神经元模型——传输函数;神经元模型——多输入神经元;神经元模型——神经元的“层”;神经元模型——多层神经元;7.1 Hebb规则与联想学习;如果一个正的输入产生一个正的输出，则增加连接权值;7.1 Hebb学习与联想器存储器;如果输入发生了微小变化，那么输出也只发生轻微变化;联想器的Hebb监督学习;联想器的伪逆规则;例：自联想器存储器;7.1 Hebb学习与联想器存储器;什么是联

2018-01-22 约1.43千字 95页立即下载

第3章 人工神经网络.ppt 人工神经网络是集脑科学、神经心理学和信息科学等多学科的交叉研究领域，是近年来高科技领域的一个研究热点。它的研究目标是通过研究人脑的组成机理和思维方式，探索人类智能的奥秘，进而通过模拟人脑的结构和工作模式，使机器具有类似人类的智能。它已在模式识别、机器学习、专家系统等多个方面得到应用，成为人工智能研究中的活跃领域。本章将简要介绍神经网络基本的概念、模型以及学习算法。 ;;3.1.1 生物神经元的结构与功能特性 1. 生物神经元的结构神经细胞是构成神经系统的基本单元，称之为生物神经元，简称神经元。神经元在结构上由四部分构成：（1）细胞体;（2）轴突;（3）树突；（4

2018-01-21 约6.41千字 84页立即下载