数据中台与业务中台架构设计方案.docx

数据中台与业务中台总体技术架构设计方案.pdf 数据中台与业务中台总体技术 架构设计方案 01总体技术架构思路目录02总体技术架构设计 CONTENT 03中台设计整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行 01 总体技术架构思路总体技术架构思路–技术架构三原则总体技术架构思路–技术架构三原则总体技术架构思路–技术架构三原则整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行总体技术架构思路–技术架构三原

2024-06-12 约8.16千字 33页立即下载

2025-03-11 约3.98万字 58页立即下载

数据中台技术架构设计方案.pdf 数据中台技术架构设计方案 一、数据中台总体架构图前面我们通过理论层面对数据中台有了一定的了解，下面我们通过架构层面来详细看一下数据中台的设计。 数据中台是位于底层存储计算平台与上层的数据应用之间的一整套体系。 数据中台屏蔽掉底层存储平台的计算技术复杂性，降低对技术人才的需求，让数据的使用成本更低。通过数据中台的数据汇聚、数据开发模块建立企业数据资产。通过数据体系对数据进行分层存储通过资产管理、数据服务，把数据资产变为数据服务能力，服务于企业业务。数据安全管理、数据运营体系，保障数据中台可以长期健康、持续运转。 1、数据汇聚数据汇聚是数据中台数据接入的入口，数据中台本身不产生数据

2025-01-07 约3.83千字 8页立即下载

数据架构设计（数据架构组）.doc 数据架构设计（数据架构组）概述总体描述相对于业务架构和应用架构，数据架构在总体架构中处于基础和核心地位。因为信息系统支撑下的海关业务运作状况，是通过信息系统中的数据反映出来的，数据信息系统管理的重要资源。因此构建海关的IT总体架构时，首先要考虑数据架构对当前业务的支持。理想的IT总体架构规划逻辑上是数据驱动的，即：首先根据业务架构分析定义数据架构；然后根据数据架构结合业务功能定义应用架构；最后根据应用架构与数据架构的定义，来设计技术架构。数据架构蓝图逻辑蓝图图：数据架构总体逻辑蓝图数据架构的六个统一，即统一数据规划、统一存储、统一计算、统一服务、统一接入、统一数据治理。物理蓝

2018-10-01 约3.92万字 81页立即下载

埃森哲企业4A架构设计的四个方法_业务架构设计方法、数据架构设计方法、应用架构设计方法、技术架构设计方法.pdf 埃森哲企业4A架构设计的四个⽅法 业务架构设计⽅法、数据架构设计⽅法、应⽤架构设计⽅法、技术架构设计⽅法一、埃森哲企业4A方法论概述埃森哲企业4A方法论是一种系统性的方法，旨在通过统一规划和设计，确保企业IT系统与企业战略目标保持一致，从而支持企业业务的持续发展和创新。该方法融合了多种最佳实践和方法论，如TOGAF（开放组架构框架）、DDD（领域驱动设计）等，形成了符合企业数字化转型发展要求的新版企业架构总体框架（CSG-EAF2.0）。该方法论不仅关注业务架构、数据架构、应用架构和技术架构的设计，还强调架构管控和架构资产运营的重要性。通过自顶向下和自下而上的双向过程，企业能够

2024-10-17 约1.41万字 24页立即下载

埃森哲企业4A架构设计的四个方法_业务架构设计方法、数据架构设计方法、应用架构设计方法、技术架构设计方法.docx 埃森哲企业4A架构设计的四个方法 业务架构设计方法、数据架构设计方法、应用架构设计方法、技术架构设计方法一、埃森哲企业4A方法论概述埃森哲企业4A方法论是一种系统性的方法，旨在通过统一规划和设计，确保企业IT系统与企业战略目标保持一致，从而支持企业业务的持续发展和创新。该方法融合了多种最佳实践和方法论，如TOGAF（开放组架构框架）、DDD（领域驱动设计）等，形成了符合企业数字化转型发展要求的新版企业架构总体框架（CSG-EAF2.0）。该方法论不仅关注业务架构、数据架构、应用架构和技术架构的设计，还强调架构管控和架构资产运营的重要性。通过自顶向下和自下而上的双向过程，企业能够全面覆盖业务

2024-10-20 约9.21千字 24页立即下载

2025-04-23 约1.53千字 84页立即下载

2023-大数据平台整体架构设计方案V2-1 .pdf 大数据平台整体架构设计方案V2 随着互联网的快速发展以及各种新技术的不断涌现，大数据平台的建设和应用也变得越来越重要。而这个过程中，整体架构设计方案具有至关重要的作用，它可以有效地指导设计和开发整个平台。 1.需求分析首先，我们需要对大数据平台的需求进行深入的分析，包括数据采集、存储、处理、分析、展示等方面。这个过程中，我们需要考虑平台的应用场景、目标用户、需求规模等因素，形成完整的需求文档。 2.整体设计根据需求文档，我们可以开始进行整体架构设计。首先，我们需要确定平台采用的技术栈和使用的开源组件以及其他相关的硬件设施。在这个过程中，我们要考虑平台的可扩展性、稳定性和安全性等

2024-11-10 约小于1千字 2页立即下载

银行云数据中心网络架构设计方案.pptx ;双活解决方案及关键技术;;总体设计;H3C网络架构规划的方法论基于企业架构（EA, Enterprise Architecture），从企业的业务架构出发，推导适应业务发展的IT支撑能力。通过对数据架构、应用架构、技术架构的调研及分析，明确网络的目标以及基线架构，根据差距分析制定解决方案，完成网络架构规划设计。 H3C采用的框架模型为在当前国内外大型金融机构采用的Togaf V9模型。;;;平台化;;;双活解决方案及关键技术;全行一朵云与统一资源池;多中心持续建设目标--分布式多活数据中心;;两地三中心总体架构-从灾备到业务连续性-5/6级灾备等级要求;分布式数据中心建设概览;P1~P5:

2018-03-25 约3.13千字 170页立即下载

SDN化云数据中心架构设计方案.pdf SDN化云数据中心架构设计 王伯剑客户解决方案架构师思科全球运营商事业部解决方案架构组 2015年4月 © 2014 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved. 议程 • 数据中心网络架构演进趋势和需求 • SDN在DCI/广域网的应用设计 • SDN在MSDC数据中心交换矩阵网络应用设计 • SDN在虚拟叠加网络应用设计 ©

2016-03-30 约6.29万字 49页立即下载

数据架构设计总体规划方案（74页）.pdf 数据构设计总体规划方案目录 1.数据架构设计的思路 2.数据资源总体规划目录3.基础数据管理 Contents4.数据分析与

2025-03-27 约23.1万字 74页立即下载

数据治理体系架构设计方案.pptx 数据治理体系架构设计方案;目录;添加章节标题;数据治理体系概述;数据治理的定义和重要性;数据治理的目标和原则;数据治理的框架和组件;数据治理组织架构;数据治理组织架构的设计;数据治理组织的角色和职责;数据治理组织的运作机制;数据质量管理;数据质量管理的目标和原则;数据质量评估的方法和标准;数据质量问题的处理和改进;数据安全与隐私保护;数据安全与隐私保护的重要性;数据安全与隐私保护的策略和措施;数据安全与隐私保护的合规性要求;数据架构与存储管理;数据架构与存储管理的目标和原则;数据架构的设计和优化;数据存储管理的策略和规范;数据流程管理与监控;数据流程管理的目标和原则;数据流程的设计和优化;数据

2025-01-08 约小于1千字 32页立即下载

数据架构设计方法及实例 .pptx 编号原则名称原则描述原则含义 IP1 数据按对象管理，明确数据Owner 数据在业务活动中产生并记录，按对象进行管理，明确数据Owner 业务Owner就是数据Owner，每个数据都要定义唯一的owner，代表企业管理数据，负责建设和维护数据架构数据Owner对数据质量负责数据Owner需指定数据管家，协助数据Owner履行职责 IP2 以企业全局视角定义数据架构数据架构应基于企业全局视角定义，建立数据标准，形成数据共同语言，在企业生态中发挥作用参考业界先进实践以及商用软件包，定义组织级的数据架构架构应有前瞻性，兼顾As-is及To-be业务运作模式，确保架构稳定每一个数据在

2025-03-23 约4.41千字 15页立即下载

大数据架构设计试题及答案.docx 大数据架构设计试题及答案姓名：____________________ 一、单项选择题（每题1分，共20分） 1.大数据架构设计中，Hadoop生态圈的核心组件是： A.HDFS B.YARN C.MapReduce D.Hive 2.在大数据架构中，用于实现数据同步和复制的工具是： A.Sqoop B.Flume C.Kafka D.HBase 3.下面哪个不是NoSQL数据库： A.MongoDB B.Redis C.MySQL D.Cassandra 4.在大数据处理中，下列哪个不是数据仓库的主要功能： A.数据集成 B.数据清洗 C.数据分析 D.数据存储 5.在Hadoop生态圈中

2025-03-26 约5.45千字 7页立即下载

数据治理组织架构设计.docx 数据治理组织架构设计 数据治理组织架构设计 一、数据治理组织架构的核心要素与设计原则数据治理组织架构的设计是实现数据资产价值最大化的重要基础。一个科学合理的组织架构能够明确各部门的职责分工，确保数据治理工作的有效推进。在设计过程中，需充分考虑企业的业务特点、数据规模以及目标，同时遵循以下核心原则。（一）高层领导与对齐数据治理的成功离不开高层管理者的支持与参与。企业应设立数据治理会或类似机构，由首席数据官（CDO）或高级管理层直接领导，确保数据治理与企业整体保持一致。该会的职责包括制定数据治理政策、审批重大数据项目、协调跨部门资源等。高层领导的参与能够为数据治理提供必要的权威性和资源保障，

2025-04-01 约4.33千字 10页立即下载